動(dòng)態(tài)因果圖用于汽油發(fā)動(dòng)機(jī)故障智能診斷的理論及方法研究.pdf

1、本論文主要對(duì)于張勤教授所提出的動(dòng)態(tài)因果圖的概率知識(shí)表達(dá)方式和推理計(jì)算原理進(jìn)行了深入探討。在介紹了故障診斷中的基本概念以及現(xiàn)有的故障診斷理論的不足的基礎(chǔ)上，針對(duì)單值和多值因果網(wǎng)推理算法，做了全面、細(xì)致研究：介紹了單值因果圖的常規(guī)推理算法；討論了多值因果圖中存在的不嚴(yán)格滿足概率論的困難及其原因，以及由此困難而衍生的另一困難——將多值因果圖用于實(shí)際問題時(shí)，其推理結(jié)果可能出現(xiàn)錯(cuò)誤；針對(duì)多值因果圖存在不嚴(yán)格滿足概率論的困難，提出了一種因果影響分配

2、算法；最后針對(duì)多值因果圖的推理算法只能處理具有明確概念劃分多值因果圖，不能處理模糊的情況的局限性，在多值因果圖推理算法的基礎(chǔ)上提出了一種模糊推理算法。該算法對(duì)多值因果圖進(jìn)行了模糊擴(kuò)展定義，使每個(gè)基本事件或節(jié)點(diǎn)事件變量對(duì)應(yīng)一個(gè)能夠連續(xù)取值的讀數(shù)變量，在讀數(shù)變量和事件變量之間建立模糊對(duì)應(yīng)關(guān)系，用讀數(shù)變量的取值相對(duì)于事件變量各狀態(tài)的隸屬度函數(shù)來(lái)表達(dá)模糊知識(shí)。該算法能夠處理模糊的多值因果圖，有效地表達(dá)實(shí)踐中模糊的不確定性知識(shí)。 本論文在