小波分析在金屬圖像降噪中的應(yīng)用研究.pdf

1、金屬制品表面缺陷的檢測(cè)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義，因而對(duì)于金屬圖像的處理顯得尤為重要。本文從分析標(biāo)準(zhǔn)圖像的降噪算法出發(fā)，設(shè)計(jì)更優(yōu)的降噪算法，并最終應(yīng)用于金屬圖像。
　　 小波分析技術(shù)在圖像降噪領(lǐng)域的應(yīng)用是目前研究的熱點(diǎn)之一。本文深入分析了小波變換技術(shù)及其在圖像降噪領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種新的自適應(yīng)多閾值降噪算法，并將其應(yīng)用于金屬圖像降噪領(lǐng)域，優(yōu)化了金屬圖像降噪效果。
　　 主要工作包括:
　　 第一，介紹了圖像降噪基本原理

2、和方法，以及金屬圖像的處理。主要介紹圖像降噪的常規(guī)算法和一些新的技術(shù)，還簡(jiǎn)要介紹了金屬圖像的特點(diǎn)，以及對(duì)金屬圖像降噪的特殊要求及意義。
　　 第二，詳細(xì)討論了小波分析的基本理論。介紹了連續(xù)小波變換和離散小波變換,分析了小波基的數(shù)學(xué)特性，簡(jiǎn)要介紹了它們對(duì)實(shí)際應(yīng)用的影響和作用。
　　 第三，本部分內(nèi)容分析了小波分析在圖像降噪中的應(yīng)用，介紹了小波降噪的三種方法：模極大值方法、空域相關(guān)性方法和閾值法。重點(diǎn)介紹了閾值降噪法，這也是