高分辨X光胃腸數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究.pdf

1、在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中，X光醫(yī)學(xué)影像技術(shù)己成為醫(yī)生必不可少的手段和工具。X光醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量的好壞，將直接影響醫(yī)生對(duì)患者病情的診斷和治療。然而，在獲取X光醫(yī)學(xué)圖像的過(guò)程中，其圖像不可避免會(huì)混雜各種噪聲。高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像也不例外。當(dāng)胃腸病變組織與正常組織的X光衰減系數(shù)相差很小時(shí)，圖像中若夾雜噪聲，醫(yī)生將無(wú)法判定患者胃腸中的病灶。因此，優(yōu)質(zhì)的高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像，便是醫(yī)生準(zhǔn)確診斷病狀的先決條件。由此可見(jiàn)，對(duì)高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像進(jìn)行降噪處理

2、，盡可能的減少噪聲對(duì)X光胃腸數(shù)字圖像造成的不良影響，將是提高或改善高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像質(zhì)量的一種有效的手段。
　　論文在闡述醫(yī)學(xué)X光成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和原理的基礎(chǔ)上，根據(jù)高分辨率X光胃腸數(shù)字成像系統(tǒng)的成像過(guò)程，研究分析噪聲來(lái)源及各種噪聲的特性，指出其噪聲可以分為系統(tǒng)的固有特性噪聲和系統(tǒng)的隨機(jī)分布噪聲兩大類。通過(guò)優(yōu)化硬件結(jié)構(gòu)，可以降低系統(tǒng)的固有特性噪聲；通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的隨機(jī)分布噪聲分析，主要包含椒鹽噪聲和高斯噪聲?；?，研究分析比較中值

3、濾波和維納濾波傳統(tǒng)的數(shù)字圖像濾除噪聲的方法，提出了采用自適應(yīng)中值濾波算法和改進(jìn)的維納濾波算法，以此對(duì)高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像進(jìn)行圖像降噪處理，并給出了相關(guān)實(shí)驗(yàn)處理分析結(jié)果。針對(duì)2048×2048×12bit高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像系統(tǒng)的圖像噪聲濾噪的要求，論文研究并借鑒小波變換用于諸多高分辨問(wèn)題的數(shù)字圖像去噪的研究方法，提出了一種基于系數(shù)分類的小波域混合模型圖像去噪算法，用于高分辨率 X光胃腸數(shù)字圖像的去噪。該算法首先利用小波零樹(shù)結(jié)構(gòu)表