軋機HAGC系統(tǒng)辨識與魯棒控制研究.pdf

1、液壓伺服系統(tǒng)是目前工業(yè)、軍事、航空航天等領域裝備中的關鍵部件，其靜、動態(tài)特性直接影響到設備的性能。隨著對其動靜態(tài)響應、輸出功率密度和精度的要求不斷提高，其結構動力學性能以及負載擾動、參數(shù)變化等不確定性因素的影響已成為不可忽略的問題，這些問題對液壓伺服系統(tǒng)的結構設計和控制設計提出了巨大的挑戰(zhàn)。本論文依托國家重大科研項目，面向重大工程的實際需求，從液壓伺服系統(tǒng)的機理建模和魯棒參數(shù)辨識、控制方法設計到原理樣機實現(xiàn)三個方面展開研究，旨在通過魯棒

2、迭代控制來提高液壓伺服系統(tǒng)的性能，使其滿足制造和裝配領域設備日益苛刻的性能需求。
　　本文針對具有不確定性的軋機HAGC液壓伺服系統(tǒng)，圍繞其動力學建模與魯棒控制中的關鍵問題，采用理論推導-仿真分析-實驗測試相結合的方法，建立了軋機HAGC系統(tǒng)的參數(shù)化數(shù)學模型，研究了基于已知模型的魯棒迭代學習控制器，并通過搭建相關測試實驗平臺進行了驗證。在分析了軋機HAGC系統(tǒng)結構組成和體系特點的基礎上，推導了軋機HAGC的機理模型，針對系統(tǒng)的不確

3、定性，提出了一種基于Hardy空間的二段式非線性魯棒辨識方法，得到一個參數(shù)待估的可行參數(shù)集合，建立其含參數(shù)不確定性的系統(tǒng)模型集，確保真實系統(tǒng)落在該模型集中。為了實現(xiàn)高精度高效率的運動，提出了一種基于斜坡正弦波函數(shù)的平滑軌跡規(guī)劃方法，可以綜合考慮系統(tǒng)的快速性和平穩(wěn)性。
　　針對液壓伺服系統(tǒng)重復性工作空間，引入了反饋-前饋形式的迭代學習算法，設計了基于脈沖響應矩陣的迭代學習控制策略，使迭代學習控制器能夠更好地反映系統(tǒng)動態(tài)特性，并且根據(jù)

4、系統(tǒng)的誤差輸出來求取所需的控制量，刷新到迭代學習前饋指令中。綜合考慮液壓伺服系統(tǒng)模型的不確定性和系統(tǒng)穩(wěn)定性指標、抗干擾指標，研究了基于定量反饋理論的液壓伺服系統(tǒng)魯棒控制器設計問題。討論了適合液壓伺服系統(tǒng)的迭代學習控制器(ILC)的設計方法，提出了一種基于H∞法的魯棒ILC設計方法，分析了該方法的可解性，推導出了誤差收斂的充要條件。魯棒ILC方法不僅將迭代學習控制器的綜合問題轉化為H∞最（次）優(yōu)控制器的綜合問題，還可通過選擇適當權函數(shù)，明

5、確處理過程中不確定性因素。魯棒ILC方法可通過μ綜合方法來進行求解，使學習性能最大化。根據(jù)所提出的設計方法設計出了標稱ILC和魯棒ILC，在實驗中分別執(zhí)行了這兩種ILC，根據(jù)實驗結果對兩種ILC進行了對比分析，實驗結果驗證了所提出設計方法的有效性。
　　本文的研究成果成功地應用于軋機液壓自動厚度控制(Hydraulic Automatic GaugeControl，HAGC)，完成了HAGC測試平臺的搭建和控制系統(tǒng)軟硬件設計，并在