有向基因組的反轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)位排序算法.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著快速測(cè)序技術(shù)的發(fā)展,基因組重組排序已經(jīng)成為計(jì)算生物學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。其研究的目標(biāo)是尋找最短的重組操作序列,將一種基因組轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N基因組?;诜肿由飳W(xué)家的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,基因組重組是生物進(jìn)化的一種普遍模式,也是衡量不同生物之間親緣關(guān)系的一種重要手段。 存在三種典型的基因組重組操作:反轉(zhuǎn)(reversal)、轉(zhuǎn)位(transposition)和移位(translocation)。其中,反轉(zhuǎn)與轉(zhuǎn)位操作作用在單條染色體上,而移

2、位操作則作用在兩條染色體上。 過去,人們主要關(guān)注于單一重組操作的基因組重組排序問題,而對(duì)于多種混合重組操作的基因組重組排序問題的研究則相對(duì)較為緩慢。目前,對(duì)于無符號(hào)排列的反轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)位排序問題,婁曉文和朱大銘給出了一個(gè)2.25近似度的算法;對(duì)于有向基因組的反轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)位排序問題,Hartman和Sharan給出了一個(gè)1.5近似度的算法。 本文首先討論了經(jīng)典的有向基因組的反轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)位排序問題,并介紹了Hartman的1.5近似度算法

3、。此外,本文考慮重組操作的所花費(fèi)的費(fèi)用,引入了有向基因組重組排序的最小權(quán)重問題。其目標(biāo)為求解花費(fèi)最少費(fèi)用的重組操作序列,使一個(gè)基因組轉(zhuǎn)變成另一個(gè)基因組。對(duì)于該問題,本文給出了一個(gè)1.5k近似度的算法。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有4個(gè): 1.考慮了重組操作的所花費(fèi)的費(fèi)用,提出了有向基因組反轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)位排序的最小權(quán)重問題,并分析了該問題的背景和研究?jī)r(jià)值; 2.對(duì)于該問題,證明了一個(gè)下界; 3.基于這個(gè)下界,給出了該問題的

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