基于OCR技術(shù)的名片識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、在實(shí)際的商務(wù)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，名片已經(jīng)成為了一個(gè)重要的身份信息載體。名片根據(jù)語言類型的不同大致可以分為兩類：雙語混排名片和單語名片。中英混排識(shí)別問題是亟待解決的印刷體文字識(shí)別問題，且目前的名片版面分析算法運(yùn)算量大，不適用。本文試圖通過研究一些新技術(shù)來推進(jìn)上述問題的解決。 本文的主要工作如下： (1)闡述名片識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的必要性，給出一般名片識(shí)別系統(tǒng)的總的框架圖，分析名片的總體特征。 (2)論文提出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的版面

2、分析方法，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的膨脹運(yùn)算和搜索算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜名片版面進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分析。 (3)針對(duì)現(xiàn)有字符切分方法在中英文混排環(huán)境以及不同字號(hào)文字混排情況下不能準(zhǔn)確的進(jìn)行切分等問題，提出一種基于漢字周期及識(shí)別反饋的混排文字切分方法。該方法采用基于字符間距周期的中文字符分離算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)連通區(qū)域類型的判定，最后采用了基于識(shí)別的漢字部件合并算法，完成對(duì)左右結(jié)構(gòu)漢字的連通區(qū)域合并。實(shí)驗(yàn)表明，此方法的字符切分準(zhǔn)確率優(yōu)于傳統(tǒng)的基于投影的行字切