基于機(jī)器視覺(jué)的手寫(xiě)體區(qū)域檢測(cè)和字符分割的研究.pdf

1、光學(xué)字符識(shí)別作為一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域,對(duì)減少?gòu)臉I(yè)人員的工作量,提高目標(biāo)認(rèn)證識(shí)別的工作效率和準(zhǔn)確率,有著極其重要的意義。在手寫(xiě)體識(shí)別中,字符分割是文本識(shí)別的前提和基礎(chǔ),字符分割的好壞直接影響到文本識(shí)別效果的優(yōu)劣。然而要進(jìn)行字符的分割,首先要對(duì)圖像或者視頻中的文字區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)定位。因此,研究如何有效快速正確地進(jìn)行文字區(qū)域的檢測(cè)定位,以及如何正確的進(jìn)行字符分割對(duì)于提高字符識(shí)別系統(tǒng)的整體性能具有極其重要的意義。
　　根據(jù)手寫(xiě)體識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)

2、際需求,采用了邊緣檢測(cè)的辦法來(lái)提取圖像或視頻中的文字區(qū)域,并結(jié)合文字圖像的投影特征和字符本身的特征來(lái)進(jìn)行字符的分割。首先,針對(duì)圖像中的文字區(qū)域的檢測(cè)和提取,使用小波變換的方法來(lái)對(duì)原圖像進(jìn)行平滑去噪處理,并使用8方向的Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)。其次,針對(duì)實(shí)際采集到圖像或者視頻中手寫(xiě)體文字部分可能會(huì)出現(xiàn)不同程度的傾斜現(xiàn)象,采用水平傾斜校正法對(duì)檢測(cè)出來(lái)的文字區(qū)域進(jìn)行傾斜校正。最后,采用水平和垂直投影法對(duì)文字圖像進(jìn)行字符的粗分割,然后再結(jié)合字