有源噪聲控制算法的研究.pdf

1、有源噪聲控制(ANC)是解決低頻噪聲控制問題的有效方法?，F(xiàn)已廣泛應(yīng)用于高級轎車、裝甲車車廂,飛行器艙室等領(lǐng)域的噪聲控制。隨著人們對生存環(huán)境和生活質(zhì)量要求的日益提高,ANC越來越顯示出它廣泛的前景。這也是有源噪聲控制的研究經(jīng)多年而不衰,蓬勃發(fā)展的源泉所在。ANC自適應(yīng)有源噪聲抵消系統(tǒng)的核心是自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)和算法。本文主要研究了自適應(yīng)有源前饋控制系統(tǒng)所需的自適應(yīng)算法的原理。
　　本文的主要研究成果概括如下:
　　1、當(dāng)自適應(yīng)濾

2、波器的權(quán)個數(shù)很大時會帶來運(yùn)算量大,而且收斂速度也降低等問題。子帶分解不僅可以降低濾波信號特征值分散度提高算法收斂速度,還可以減小運(yùn)算量,而傳統(tǒng)子帶方法會帶來信號路徑延遲,造成ANC性能惡化。本文介紹了三種無延遲子帶濾波系統(tǒng),這三種系統(tǒng)與傳統(tǒng)的子帶結(jié)構(gòu)和算法相比,不但保持了乘加運(yùn)算量小,收斂速度快的優(yōu)點,而且在抵消通道沒有引入任何時延。
　　2、基于子帶分解的無延遲IFIR結(jié)構(gòu)的ANC算法是提高系統(tǒng)降噪量的有效途徑之一。根據(jù)每一次迭

3、代期間僅選擇對算法性能影響較大的一部分子帶的權(quán)系數(shù)進(jìn)行更新顯著的降低了算法的運(yùn)算量(設(shè)子帶數(shù)為M,選擇更新的子帶數(shù)為B,運(yùn)算量減小為B/M),提出了一種新的基于部分子帶權(quán)系數(shù)更新的無延遲子帶濾波算法。
　　3、FXLMS算法中引入的濾波信號所需的次級通路建模不僅會增加了控制系統(tǒng)的復(fù)雜度,而且由于次級通路的時變性,往往建模后的次級通路與真實次級通路特性存在一定誤差,這些都將影響到整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。結(jié)合子帶技術(shù)提出了一種新的不需要次級