車內有源噪聲控制技術研究.pdf

1、隨著我國經濟的飛速發(fā)展，汽車越來越廣泛地融入到人們的日常生活當中，成為人們生活的一部分，然而隨之而來的汽車噪聲尤其是車內噪聲嚴重影響了乘車的舒適度，間接損害了人們的健康，從而制約了汽車技術的發(fā)展。為此，如何有效的消除車內噪聲成了目前國內外研究的熱點。傳統(tǒng)的無源噪聲控制技術只能針對車內的中高頻噪聲進行控制，對低頻噪聲的控制效果不大，而有源噪聲控制技術可以彌補這一缺點。因此，將有源噪聲控制技術應用到車內環(huán)境中來達到盡可能理想的噪聲控制效果將

2、是今后的研究重點和難點?；诖耍疚膶噧拳h(huán)境下有源噪聲控制技術對低頻噪聲的控制效果進行了分析研究。
　　 本論文在對車內噪聲信號源分析的基礎上，首先系統(tǒng)闡述了自適應有源前饋控制系統(tǒng)模型及基于FXLMS算法的ANC系統(tǒng)，并對單通道ANC系統(tǒng)模型的噪聲控制效果進行了分析，針對其存在的次級通路非線性問題，給出了RBF神經網絡前饋有源噪聲控制系統(tǒng)模型，并對兩者的仿真結果進行了比較分析。其次，研究了與實際環(huán)境緊密相連的多通道自適應有源前

3、饋控制系統(tǒng)模型，并將其噪聲控制的結果與單通道模型下有源噪聲控制的結果進行了比較，證明多通道模型可以取得比單通道模型更廣泛的降噪范圍。再次，分析了通道數與算法運算量的關系，針對多通道算法運算量較大的缺點，給出了虛多通道ANC系統(tǒng)模型，并給出了這兩種多通道模型算法運算量和噪聲控制結果的比較，綜合各種因素及實際應用效果，得出了虛多通道算法更加適合于實際車內環(huán)境應用的結論。最后，在選用的車內采集出15組噪聲信號，并給出了在虛多通道ANC系統(tǒng)模型