基于圖像分析的紗線毛羽參數(shù)測(cè)試技術(shù)研究.pdf

1、在紗線的質(zhì)量檢測(cè)與控制中，紗線毛羽是評(píng)價(jià)紗線質(zhì)量的重要指標(biāo)，對(duì)毛羽進(jìn)行檢測(cè)能夠避免后加工過(guò)程中毛羽不良帶來(lái)的影響，也有利于提高紗線以及紗織品的質(zhì)量。為滿足對(duì)毛羽的控制和測(cè)試，本文針對(duì)運(yùn)動(dòng)中的紗線特征設(shè)計(jì)了一種適用的紗線圖像采集裝置及其毛羽參數(shù)計(jì)算算法。
　　首先設(shè)計(jì)了運(yùn)動(dòng)紗線的圖像采集裝置，分為紗線傳動(dòng)系統(tǒng)和成像系統(tǒng)，對(duì)于傳動(dòng)系統(tǒng)可以滿足30m/min的速度要求，實(shí)現(xiàn)紗線的勻速平穩(wěn)運(yùn)動(dòng);對(duì)于成像系統(tǒng)，選用高掃描頻率和高分辨率的線陣

2、CCD相機(jī)作為圖像傳感器，結(jié)合雙遠(yuǎn)心鏡頭和平行光源，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)紗線的圖像采集，并且圖像質(zhì)量?jī)?yōu)于一般成像系統(tǒng)。
　　其次選擇背景差分去除了背景中存在的固定噪聲，突出了紗線的灰度特征;通過(guò)圖像灰度分析，確定了最大灰度值的10％-35％作為圖像分割的閾值范圍，對(duì)圖像進(jìn)行了二值化操作;運(yùn)用大小為13的正方形結(jié)構(gòu)算子進(jìn)行形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算，間接提取出了毛羽圖像;選擇MATLAB自帶的細(xì)化算法，得到了毛羽細(xì)化線，很好的保留了毛羽的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
　

3、　最后在毛羽參數(shù)算法中提出了1/3匹配行頻的紗線圖像采集方式，通過(guò)分析匹配行頻紗線圖像和1/3匹配行頻紗線圖像的毛羽像素?cái)?shù)，提出了a值在毛羽值計(jì)算中的作用;以紗線中心線為基準(zhǔn)，分別向兩邊作毛羽的等間隔切割線，對(duì)切割線上的毛羽根數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，給出毛羽指數(shù)。
　　測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，同一實(shí)驗(yàn)環(huán)境的a值為定值，且采集行頻為16667Hz的紗線圖像計(jì)算出的毛羽值與采集行頻為50000Hz的紗線圖像毛羽值具有一致性。同時(shí)在毛羽指數(shù)的計(jì)算中，可以