基于二維S變換的醫(yī)學(xué)影像紋理特征分析技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、二維S變換在任意頻率上的多尺度分析能力，可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像處理等領(lǐng)域。由于二維S變換故有的計(jì)算復(fù)雜度和極大的內(nèi)存需求量，嚴(yán)重的制約了其在醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)二維S變換的正交分解，可提高二維S變換的實(shí)現(xiàn)速度，但在變換過(guò)程中由于需要對(duì)傅立葉頻譜進(jìn)行分割，會(huì)在變換中引入環(huán)狀偽影，導(dǎo)致重構(gòu)后的圖像質(zhì)量降低。針對(duì)這些缺陷，在綜述國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有多分辨率分析方法的基礎(chǔ)上，提出了基于過(guò)采樣方法的正交二維S變換快速實(shí)現(xiàn)算法，并將其應(yīng)用于肺部醫(yī)學(xué)影像細(xì)

2、小解剖結(jié)構(gòu)的分割處理過(guò)程中。本文完成的主要工作如下：
　　1)綜述了多種多尺度分析方法，在詳細(xì)分析二維S變換基本特征的基礎(chǔ)上，提出了一種基于過(guò)采樣方法的正交二維S變換快速實(shí)現(xiàn)算法，該算法結(jié)合了過(guò)采樣方法和正交S變換方法的優(yōu)勢(shì)，有效降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度與內(nèi)存需求量，同時(shí)還能夠較好地抑制正交二維S變換在變換過(guò)程中引入的環(huán)狀偽影。
　　2)在IDL平臺(tái)下設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了所提出的基于過(guò)采樣方法的正交二維S變換算法，針對(duì)不同分辨率、不同格