基于多目標(biāo)跟蹤的醫(yī)學(xué)影像分析.pdf

1、醫(yī)學(xué)影像學(xué)作為醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的重要研究方向，多年來(lái)很多學(xué)者科研人員都致力于醫(yī)學(xué)圖像的研究。對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像當(dāng)中的目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)問(wèn)題一直受到很大的關(guān)注，傳統(tǒng)的很多醫(yī)學(xué)圖像的識(shí)別工作都是基于人工的處理方法，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且準(zhǔn)確率很大程度上依賴(lài)于醫(yī)學(xué)人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，所以在計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)今，我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)快速有效的輔助識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像；目標(biāo)跟蹤技術(shù)一直是作為動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵處理技術(shù)，而對(duì)于醫(yī)學(xué)切片圖像，我們也可以將目標(biāo)跟蹤技術(shù)引用到其中，得到目

2、標(biāo)的幀間運(yùn)動(dòng)軌跡，從而根據(jù)每個(gè)目標(biāo)的特性對(duì)其運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行分析，從而達(dá)到最終識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像的目的。本文基于多目標(biāo)跟蹤方法對(duì)于醫(yī)學(xué)影像做了分析，以下是本文主要的幾個(gè)工作：
　　 對(duì)于醫(yī)學(xué)影像中細(xì)胞序列圖像，由于細(xì)胞的運(yùn)動(dòng)沒(méi)有規(guī)律可尋，很難用單一的跟蹤方法實(shí)現(xiàn)全部細(xì)胞的跟蹤，本文在卡爾曼的框架下做了改進(jìn)，調(diào)整了運(yùn)動(dòng)模型，運(yùn)用基于“當(dāng)前模型”的方法對(duì)于序列圖像進(jìn)行處理，“當(dāng)前模型”可以根據(jù)每個(gè)細(xì)胞的特性自適應(yīng)的調(diào)整，能夠較好的模擬細(xì)胞的運(yùn)

3、動(dòng)，尤其是對(duì)于幀間運(yùn)動(dòng)幅度較大的細(xì)胞有很好的跟蹤效果，對(duì)于細(xì)胞序列圖像中存在的分裂合并問(wèn)題，在以往的對(duì)于細(xì)胞序列圖像的跟蹤當(dāng)中由于大都考慮整個(gè)序列圖像的跟蹤效果，一般都忽略了分裂合并問(wèn)題的考慮，本文在對(duì)細(xì)胞序列圖像進(jìn)行跟蹤的過(guò)程中加入了基于面積和位置特征的判斷細(xì)胞分裂機(jī)制，在不太復(fù)雜的圖像中可以實(shí)現(xiàn)分裂細(xì)胞的判定。
　　 本文另一個(gè)主要工作是對(duì)于胃部圖像當(dāng)中淋巴結(jié)的識(shí)別問(wèn)題，傳統(tǒng)的人工識(shí)別淋巴結(jié)的方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足對(duì)于大量的切片圖