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1、在臨床醫(yī)學(xué)的各個領(lǐng)域中影像診斷的應(yīng)用越來越廣泛,影像圖像隱含很多人眼無法直接觀察信息,而圖像紋理上的差異能夠影響醫(yī)生的準(zhǔn)確判斷,所以對于壓縮后圖像的紋理質(zhì)量的要求顯得尤為重要.結(jié)合描述圖像的紋理特征的統(tǒng)計方法和結(jié)構(gòu)方法進行紋理分析,提出將圖像的灰度信息加進灰度共生矩陣,使得共生矩陣能包含圖像的紋理基元及其排列的信息.而圖像的分?jǐn)?shù)維特征描述了紋理的復(fù)雜度和粗糙度,將Peleg的分?jǐn)?shù)維形態(tài)學(xué)計算方法應(yīng)用于紋理分形特征的計算.樣本的試驗表明,
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