基于圖方法多特征融合的圖像檢索方法.pdf

1、隨著圖像檢索技術的發(fā)展，檢索結(jié)果重排和多特征融合技術受到廣泛關注。大多數(shù)之前的研究主要考慮圖像之間的相似度以及利用圖方法提高檢索效果。然而，真實世界的流形空間十分復雜，距離檢索圖像更近的圖像不一定相關性更強。為了解決上述問題，本文提出了基于圖方法單特征構(gòu)圖和多特征融合的圖像檢索算法。
　　首先，本文分析了在流形空間上的單特征構(gòu)圖和多特征重排算法；然后，闡述三層特征圖構(gòu)建算法，去構(gòu)建單特征的權(quán)重圖；最后，本文提出多特征融合之后權(quán)重圖

2、的排序算法。
　　最后，本文在六個標準數(shù)據(jù)集：UKBench、Corel-1k、Corel-10k、Cifar-10、Holiday和Oxford-5k，上進行了實驗對比。實驗結(jié)果表明本文算法是可以在不同場景圖像庫上取得良好效果。本文算法，在UK數(shù)據(jù)集上NS分數(shù)達到3.94；Corel-1k數(shù)據(jù)集上前20幅圖像的準確率達到94.30%；Corel-10k數(shù)據(jù)集上前12幅圖像的準確率達到70.56%；Cifar-10數(shù)據(jù)集前100幅