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1、隨著國(guó)內(nèi)金融業(yè)市場(chǎng)化步伐的加快,外資銀行紛紛搶灘中國(guó),國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)也爭(zhēng)先推出各種全新的金融產(chǎn)品和金融服務(wù),使得我國(guó)金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。這一激烈的競(jìng)爭(zhēng),給我國(guó)的商業(yè)銀行帶來了極大的壓力和挑戰(zhàn),也加大了我國(guó)金融體制的改革力度和經(jīng)營(yíng)規(guī)模的調(diào)整深度。面對(duì)龐大的客戶數(shù)量、繁多的業(yè)務(wù)品種和難于預(yù)測(cè)的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng),在現(xiàn)代商業(yè)銀行的決策管理體系中,無論是風(fēng)險(xiǎn)控制、投資決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷,還是內(nèi)部績(jī)效考評(píng),管理層都必須要有一套全面、準(zhǔn)
2、確、快捷和智能化的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的支撐,才能據(jù)此制定客觀、量化和科學(xué)的商業(yè)決策。
本論文采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),結(jié)合哈爾濱銀行經(jīng)營(yíng)分析的需要,構(gòu)建了哈爾濱銀行經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)集成、多維分析模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)展現(xiàn)三個(gè)部分。數(shù)據(jù)集成模塊通過對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的整合,使不同系統(tǒng)的、面向交易的流水和靜態(tài)數(shù)據(jù),整合到統(tǒng)一的、面向管理的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。多維分析模型的構(gòu)建模塊重點(diǎn)研究了面向總賬、客戶、產(chǎn)品等主題的模型設(shè)計(jì)和客戶的
3、細(xì)分方法,實(shí)現(xiàn)了客戶分析、經(jīng)營(yíng)狀況分析以及資產(chǎn)負(fù)債分析,并利用決策樹算法建立客戶細(xì)分模型,根據(jù)對(duì)細(xì)分模型的評(píng)估和結(jié)果的分析,銀行能夠針對(duì)個(gè)人客戶市場(chǎng)制定靈活的營(yíng)銷策略。數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊采用 B/S方式,提供了方便、靈活的數(shù)據(jù)訪問方式,根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)注視角進(jìn)行多層次、多角度的數(shù)據(jù)瀏覽。
哈爾濱銀行經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)以銀行各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以全行機(jī)構(gòu)、員工和客戶為分析對(duì)象,以銀行提供的金融產(chǎn)品為分析粒度,并且通過公式和參數(shù)的靈活定制,可以適
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