金屬斷口SEM圖像的特征提取與分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、斷口圖像的研究多是針對不同斷口類型的分類，而針對內(nèi)部紋理極為相似，但又有區(qū)別的同種類型斷口，相關的研究并不多。而在同一斷口中，其圖像紋理特征與材料，以及使用壽命有著密切的關系，所以，本文的切入點就在此，從以下方法進行了分析：
　　基于傅立葉功率譜法的斷口圖像分析，把一張大圖像滑動分割成不同的小圖像，求得斷口圖像經(jīng)過傅立葉功率譜法變換后的環(huán)特征、鍥特征，依次求得這些小圖像的特征向量，從而，一張變化不太明顯的圖像就可以通過數(shù)值相對明顯

2、的表示出來。由鍥特征得到方向場圖來描述整幅圖像。
　　基于小波分解的斷口圖像的分析，首先提取鋯-4合金低周疲勞斷口紋理圖像的特征，實驗確定了DB4小波分解和L1能量的計算方法，求得不同壽命的斷口圖像在各個頻率通道的特征值，斷口圖像的變化反映在特征值的變化，這為圖像的壽命分析提供了一種有效的手段。然后，利用分形算法對斷口擴展過程進行了比較詳盡的分析。
　　基于頻率域分解的Gabor變換，Gabor變換有著比較好的方向選擇性，利

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