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文檔簡介
1、該文在B型超聲胎盤圖像的特征提取及模式識別方法上進行了理論和實踐上的探討,所做的主要工作如下:1.在胎盤圖像的特征提取中,我們首先從空間域出發(fā),從圖像的灰度統(tǒng)計量中提取特征參數.2.在模式識別方法的研究中,利用提取出的各種特征參數,我們先后將模糊分類法、神經網絡法、數量化理論等方法應用于胎盤自動分級的系統(tǒng)中,比較了各種方法的優(yōu)缺點.3.為了進一步驗證本胎盤自動分級方法的有效性,我們還將該系統(tǒng)應用于離體胎盤的評估上.4.在以上算法的基礎上
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