支票信息提取與印鑒識別方法研究.pdf

1、圖像處理與模式識別技術(shù)的不斷發(fā)展，已使支票自動識別成為金融自動化的重要組成部分，同時支票一體化規(guī)范化趨勢也給國內(nèi)支票識別帶來了更廣泛的應(yīng)用前景。但相比國外支票的應(yīng)用，國內(nèi)的票據(jù)識別率仍比較低、支票自動化水平不夠高。本文對銀行支票識別技術(shù)作了深入研究，提出了一些新穎的算法，并通過實驗進行了仿真實現(xiàn)。全文分五大部分論述，包括緒論、支票圖像預(yù)處理、支票印鑒提取和識別、支票信息提取、支票識別核心接口設(shè)計方案，具體如下： ⑴分析了國內(nèi)外支

2、票識別技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，研究了國內(nèi)支票特點和業(yè)務(wù)發(fā)展方向，指出了現(xiàn)有支票識別存在的問題以及選題的目的和意義； ⑵支票預(yù)處理部分研究了頻域平滑去噪、局部二值化、以及基于票據(jù)局部區(qū)域方向投影的傾斜校正； ⑶支票驗印部分首先分析比較了基于灰度和色度空間的印鑒提取方法；然后使用優(yōu)化的旋轉(zhuǎn)配準方法進行印鑒匹配；最后分別基于Zernike矩不變量特征采用加權(quán)歐式距離和基于整體圖像匹配差的識別方法，對印鑒樣本進行識別；

3、⑷支票信息提取部分基于國內(nèi)銀行支票的特征，分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機進行支票版面分類；識別支票類型后，使用基于空白支票模板相差的方法提取填入文字信息，獲得了良好的性能； ⑸針對支票自動識別的一般需求，結(jié)合當今軟件編程發(fā)展方向，提出了基于OOP思想的支票核心識別接口設(shè)計方案。 通過分析比較實驗結(jié)果，提出了一系列新穎的處理方法，如基于局部區(qū)域方向投影的傾斜校正、基于色度空間HSV的印鑒提取、基于SVM的票據(jù)版面分類、基