圖像特征在印鑒識別中的應(yīng)用.pdf

1、印鑒作為一種個人、企事業(yè)單位、社會團(tuán)體、政府部門乃至整個國家的具有法律意義的標(biāo)志和論據(jù)，在現(xiàn)實(shí)生活中占有重要的地位。利用原始的手工核對逐漸暴露出一些不足之處，其正確率受人為因素和各種客觀條件的制約，且核對效率低。因此開展印鑒自動識別技術(shù)的研究，具有重要的理論意義和廣泛的實(shí)用價值。 本文提出了一套印鑒預(yù)處理方案。首先將輸入所得到的圖像RGB值轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的HSI值，其中根據(jù)印鑒圖像的顏色分布特點(diǎn)，提出一個簡化的H計(jì)算公式，以快速提取

2、出紅色印鑒圖像。再采取迭代自動閾值法實(shí)現(xiàn)印鑒圖像的灰度二值化，以得到較好的處理速度和效果。然后依據(jù)對圖像缺失原因的分析，提出了一種圖像修復(fù)方法。最后采取開運(yùn)算和部分中值濾波對印鑒圖像進(jìn)行去除書寫線和噪聲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這套方案能夠獲得較好的提取效果和處理速度。 本文重點(diǎn)對圖像的常用特征進(jìn)行分析，并在矩理論的基礎(chǔ)上提出了一種基于偽Zernike矩不變量的鑒別方法。首先通過對印鑒圖像進(jìn)行規(guī)格化來獲得平移和縮放的不變性，然后提取印鑒圖

3、像的偽Zernike矩不變量作為特征。該方法不需要對印鑒進(jìn)行配準(zhǔn)，對印鑒形狀也無要求，與基于Hu矩不變量的鑒別方法相比，它利用正交矩，具有更小的冗余度信息，提高識別效率；與基于Zernike矩不變量的鑒別方法相比，它具有更多的高階信息以對圖像細(xì)節(jié)進(jìn)行描述，提高識別準(zhǔn)確度。 最后，對所提出的方法采用matlab7.0進(jìn)行仿真，實(shí)現(xiàn)印鑒標(biāo)準(zhǔn)樣本庫建立、印鑒預(yù)處理、印鑒特征提取、印鑒分類判決的整套基于偽Zernike矩不變量的印鑒識別