

已閱讀1頁(yè),還剩81頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 本文提出了不變代數(shù)特征的奇異值、防偽紋線結(jié)點(diǎn)值以及結(jié)構(gòu)特征的紋理值三類特征作為防偽印鑒特征值的綜合算法。這三類特征值分別作為印鑒的特征,反映了印鑒三個(gè)不同方面的幾何和代數(shù)特性。 在文章中,對(duì)待測(cè)印鑒與標(biāo)準(zhǔn)印鑒進(jìn)行配準(zhǔn)后提取頻率特征及結(jié)構(gòu)特征,獲得了兩枚印鑒的細(xì)節(jié)差異;另外,對(duì)待測(cè)印鑒提取了不變量的代數(shù)特征,代數(shù)特征的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是避免了因圖像配準(zhǔn)而導(dǎo)致的誤差。以上三種特征形成了互不相關(guān)、且互補(bǔ)的有效特征集,然后利用模糊積分對(duì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多特征多分類器融合的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于多特征融合和多分類器的手寫體漢字識(shí)別研究.pdf
- 圖像特征在印鑒識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 印鑒識(shí)別算法研究.pdf
- 印鑒識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于融合決策的多分類器系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多分類器融合的多視點(diǎn)飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于多特征多分類器組合的茶葉茶梗圖像識(shí)別分類研究.pdf
- 基于多分類器融合的頭態(tài)識(shí)別方法.pdf
- 銀行印鑒識(shí)別系統(tǒng)——紋理的生成.pdf
- 基于多統(tǒng)計(jì)特征和多分類器相結(jié)合的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于多特征決策融合的說(shuō)話人識(shí)別研究.pdf
- 基于多分類器融合的玉米葉部病害識(shí)別研究.pdf
- 基于多分類器融合的3D人臉年齡識(shí)別.pdf
- 基于2DPCA和多分類器融合的人臉識(shí)別.pdf
- 基于多分類器融合的骨髓細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別技術(shù).pdf
- 基于SVM-CRF多分類器融合的語(yǔ)音情感識(shí)別研究.pdf
- 基于GSLPP特征提取算法和多分類器融合的人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 多分類器融合模式識(shí)別方法研究.pdf
- 采用GSWM參數(shù)的多分類器融合語(yǔ)音情感識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論