基于譜包絡(luò)和超音段韻律的語音轉(zhuǎn)換技術(shù)研究.pdf

1、語音轉(zhuǎn)換是指改變源說話人的語音個性特征，使之具備目標(biāo)說話人的語音個性特征，從而使源說話人的語音聽起來像目標(biāo)說話人的語音的一種處理技術(shù)。語音轉(zhuǎn)換的研究是在語音識別和語音合成的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行的，同時也是這兩個領(lǐng)域的豐富和延拓，具有巨大的應(yīng)用前景和理論研究價值。
　　 論文的主要工作包括以下幾個方面：
　　 1. 針對傳統(tǒng)高斯混合模型中，高斯混合數(shù)過大會引起合成語音過平滑的問題，提出利用部分轉(zhuǎn)換分量函數(shù)的加權(quán)和代替?zhèn)鹘y(tǒng)GMM模

2、型的全轉(zhuǎn)換函數(shù)，改善了過平滑現(xiàn)象。為進(jìn)一步避免過平滑，利用彎折函數(shù)直接對LSF參數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并利用改進(jìn)GMM模型的轉(zhuǎn)換結(jié)果對語音譜進(jìn)行調(diào)整，使語音譜包絡(luò)的轉(zhuǎn)換更加精確。
　　 2. 在傳統(tǒng)的基音周期檢測方法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于RWAF變換的基音周期檢測方法，并通過對候選值進(jìn)行加權(quán)確定最終的基音周期，提高了基音周期檢測的準(zhǔn)確性。
　　 3. 針對傳統(tǒng)的基音周期轉(zhuǎn)換僅對短時基頻作固定均值轉(zhuǎn)換的問題，提出從基頻軌跡提取