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文檔簡介
1、在造紙過程中,定量是表征紙張產(chǎn)品基本指標(biāo)的重要物理量。由于用戶對紙張質(zhì)量要求的提高以及生產(chǎn)廠家為了對成本的控制,紙張定量橫向分布控制受到越來越多的關(guān)注。橫向測量點和執(zhí)行器數(shù)目眾多(橫向測量點數(shù)從100至1000不等,執(zhí)行器數(shù)目從10至100不等)、系統(tǒng)存在很大的滯后時間、相鄰的執(zhí)行器之間強(qiáng)耦合、不確定因素多等,所有的這些原因使得紙張的定量橫向分布控制是造紙過程中最為復(fù)雜的控制對象之一,建模困難,用傳統(tǒng)的控制方法難以獲得理想的效果。
2、 廣義預(yù)測控制(GPC)像其它的預(yù)測控制方法一樣,可在優(yōu)化中考慮各種條件約束,又有很好的魯棒性和抗干性,與常規(guī)控制相比,能更好地實現(xiàn)動態(tài)控制;另一方面,GPC采用的是受控自回歸積分滑動平均(CARIMA)模型,控制律包括積分作用,可以自動消除控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)偏差,因此,在單變量線性系統(tǒng)中獲得了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)把這種成功的控制思想應(yīng)用于強(qiáng)非線性強(qiáng)耦合系統(tǒng)時,需先解決解耦和建模的困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其并行處理、分布式存儲、對非線性函數(shù)的逼近功能
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