基于改進(jìn)粒子群算法的多肽分離條件的優(yōu)化.pdf

1、隨著現(xiàn)代生物技術(shù)的發(fā)展，多肽物質(zhì)以其獨(dú)特的吸收機(jī)制和極強(qiáng)的活性及多樣性成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，顯示了其巨大的應(yīng)用價(jià)值。而對(duì)于多肽物質(zhì)的工業(yè)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，多肽物質(zhì)的分離純化、大量制備就顯得格外重要，它的分離與分析技術(shù)是生物技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。 本文從多肽的分離條件優(yōu)化的原理和特點(diǎn)出發(fā)，對(duì)粒子群優(yōu)化算法及其在多肽分離條件的優(yōu)化中應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究，提出了基于智能進(jìn)化算法的優(yōu)化思路和方法。以數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)分析了粒子群優(yōu)化算法的原理，并

2、分析了標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的收斂性和多樣性。為了使粒子群在迭代尋優(yōu)過(guò)程中能保持群體的多樣性，分析了粒子群迭代尋優(yōu)的過(guò)程，提出了基于動(dòng)態(tài)慣性因子的粒子群優(yōu)化算法，經(jīng)過(guò)多個(gè)測(cè)試函數(shù)的實(shí)驗(yàn)證明，基于動(dòng)態(tài)慣性因子的粒子群優(yōu)化算法具有較快的全局收斂速度和強(qiáng)大的全局搜索能力能有效的避免早熟收斂的缺陷。 將基于動(dòng)態(tài)慣性因子的粒子群優(yōu)化算法與多目標(biāo)尋優(yōu)理論相結(jié)合，對(duì)高效液相色譜分離條件進(jìn)行優(yōu)化，形成一種嵌入智能優(yōu)化算法的分離條件優(yōu)化策略。并用該策