彩色偽隨機編碼圖像的配準技術研究.pdf

1、圖像配準是圖像處理的基本任務之一，在基于單幅編碼圖像的重構(gòu)系統(tǒng)中，由于攝像機視角等問題，在對大范圍物體進行檢測時，必須多次采集局部圖像，然后進行配準拼接來完成測量。 本文對三維重構(gòu)系統(tǒng)中的編碼圖像的配準技術進行了研究，并得出了兩種方法：基于特征點的配準方法和基于編碼圖像特性的配準方法。本文詳細論述了這兩種方法的特點和適用性，并對兩種方法做了配準實驗和比較。 基于特征的圖像配準方法是目前圖像配準最常用的方法之一，其最大的優(yōu)

2、點在于能夠?qū)φ麄€圖像進行的各種分析轉(zhuǎn)化為對圖像特征(特征點、特征曲線等)的分析。編碼圖像具有許多很明顯的角點特征，將角點作為特征點進行配準取得很好的效果。本文通過對現(xiàn)有的特征提取方法進行分析，重點研究了點特征的常用提取方法，提出了采用結(jié)合Canny邊緣檢測的改進的Harris角點檢測方法，取得了較好的效果。正確地選擇配準準則同樣影響著圖像配準的效果，本文根據(jù)圖像的特征采用了基于仿射變換模型的配準方法。 在對編碼圖像的研究中發(fā)現(xiàn)