語義用戶偏好推薦技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf

1、物流產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，使得第四方物流系統(tǒng)不斷發(fā)展與成熟。隨著物流服務(wù)資源的不斷增長，如何能夠快速而有效地獲取符合用戶意圖的服務(wù)資源，給出合理的資源推薦與服務(wù)優(yōu)化，成為了一個十分重要而緊迫的問題。本文正是基于此背景，在基于語義網(wǎng)和SOA的第四方物流管理項目中，提出并設(shè)計實現(xiàn)了一個物流領(lǐng)域的用戶偏好推薦系統(tǒng)，使得系統(tǒng)能夠在充分了解用戶及其所屬群偏好的基礎(chǔ)上，準確地獲取眾多服務(wù)提供商(主要指第三方物流公司)中符合用戶興趣的第三方物流公司，并結(jié)合

2、歷史反饋對符合條件的物流公司進行優(yōu)先排序，有針對性地向用戶推薦物流公司，從而達到以個性化的方式服務(wù)用戶的目的。 本文利用RDF形式的本體來記錄用戶偏好信息，在用戶使用系統(tǒng)的過程中，系統(tǒng)根據(jù)用戶的行為來為用戶創(chuàng)建或更新RDF形式的偏好文件。本文為了提高系統(tǒng)推薦信息的廣度和精確度，提出了利用協(xié)同過濾技術(shù)處理其他用戶行為的方法，并設(shè)計了一種基于供應(yīng)鏈角色的用戶偏好描述，對用戶偏好文件定期更新，增強了推薦系統(tǒng)的實時性能。系統(tǒng)還通過對用戶