物流領(lǐng)域CRM中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著物流領(lǐng)域CRM產(chǎn)品的不斷引進(jìn),面對大量堆積成山的數(shù)據(jù),物流企業(yè)是否能夠從中發(fā)掘出有用的信息為企業(yè)服務(wù),成為企業(yè)生存發(fā)展的一個關(guān)鍵.該文詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在物流領(lǐng)域CRM中的應(yīng)用.數(shù)據(jù)挖掘的各種分析方法中,分類方法是很常用的方法.分類的目的是構(gòu)造一個分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某一個給定類別.在各種分類算法中,決策樹方法是最為普遍且易于理解的方法.SLIQ算法是決策樹中采用的一種方法,它是IBM Almaden

2、Research Center于1996年提出的一種高速可伸縮的數(shù)據(jù)挖掘分類算法.該算法通過預(yù)排序技術(shù),著重解決當(dāng)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)量巨大而無法全部放入內(nèi)存時,如何高速準(zhǔn)確地生成決策樹的相關(guān)技術(shù)問題.該文所論述的實例中采用了這一算法.作為一個應(yīng)用實例,該文結(jié)合物流領(lǐng)域的實際業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)需要以及實際擁有的數(shù)據(jù),創(chuàng)建了四個分析主題,同時建立了各分析主題的信息包圖.在此基礎(chǔ)上,利用客戶關(guān)系管理中積累的數(shù)據(jù)來建立數(shù)據(jù)倉庫,根據(jù)分析主題建立數(shù)據(jù)挖掘庫,