物流領域CRM中數據挖掘技術的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著物流領域CRM產品的不斷引進,面對大量堆積成山的數據,物流企業(yè)是否能夠從中發(fā)掘出有用的信息為企業(yè)服務,成為企業(yè)生存發(fā)展的一個關鍵.該文詳細論述了數據挖掘技術及其在物流領域CRM中的應用.數據挖掘的各種分析方法中,分類方法是很常用的方法.分類的目的是構造一個分類模型,該模型能把數據庫中的數據項映射到某一個給定類別.在各種分類算法中,決策樹方法是最為普遍且易于理解的方法.SLIQ算法是決策樹中采用的一種方法,它是IBM Almaden

2、Research Center于1996年提出的一種高速可伸縮的數據挖掘分類算法.該算法通過預排序技術,著重解決當訓練集數據量巨大而無法全部放入內存時,如何高速準確地生成決策樹的相關技術問題.該文所論述的實例中采用了這一算法.作為一個應用實例,該文結合物流領域的實際業(yè)務流程、業(yè)務需要以及實際擁有的數據,創(chuàng)建了四個分析主題,同時建立了各分析主題的信息包圖.在此基礎上,利用客戶關系管理中積累的數據來建立數據倉庫,根據分析主題建立數據挖掘庫,

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