輸油管線漏檢信號的自動識別.pdf

1、管道運輸系統(tǒng)為五大運輸行業(yè)之一，其特點環(huán)保、經(jīng)濟、快捷，在國民經(jīng)濟中占有很高的地位。大慶油田為我國的石油重要產(chǎn)地，石油由管道運輸?shù)轿覈芏嗟貐^(qū)，支援國家經(jīng)濟建設(shè)。但是由于管道的自然壽命和人為因素等影響，管道泄漏事故頻繁發(fā)生，造成大量經(jīng)濟損失、環(huán)境污染、重大的人身傷亡等。及時發(fā)現(xiàn)管道泄漏和精確定位泄漏點對于減少損失、維護管道安全運行十分重要。 由于石油管道受到流體特性、地勢狀況及管道自身的特性等諸多復(fù)雜因素的制約，同時結(jié)合大慶油田

2、管道輸送的實際情況，并借鑒目前國際上各種泄漏檢測與定位的先進方法，針對石油輸管線泄漏故障的特點，本文提出了基于負壓波的小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的檢測泄漏與定位技術(shù)的方法。對此，本文主要進行了這樣的工作： 將采集到的信號利用瞬態(tài)負壓波泄漏定位方法的時間差定位，這需要高精度的傳感器，并且統(tǒng)一首末端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的系統(tǒng)時間。采集到的信號含有很多噪聲干擾，本文應(yīng)用小波去噪，采取了MALLAT算法和多孔算法重構(gòu)，這樣得到一個特征拐點比較