基于多分辨率小波紋理合成算法及其應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)前紋理合成算法的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是合成質(zhì)量和時(shí)間消耗之間的矛盾。本文闡述了基于小波的樣圖紋理合成方法。該算法采用雙多分辨率金字塔：一個(gè)是由樣圖小波變換得到的輸入金字塔，另一個(gè)是由小波逆變換得到的輸出金字塔。低分辨率的紋理通過(guò)非參數(shù)化的紋理優(yōu)化方法得到。同時(shí)，由小波變換得到的高頻細(xì)節(jié)信息通過(guò)小波逆變換添加到結(jié)果紋理。在查找匹配步驟，小波系數(shù)作為度量鄰域相似度的指標(biāo)以取代RGB通道。輸出金字塔從低分辨率到高分辨率的過(guò)程通過(guò)小波逆變換實(shí)現(xiàn)，這種

2、策略極大的減少了紋理合成消耗的時(shí)間。而由于紋理合成是可逆的，這樣得到的紋理質(zhì)量不會(huì)降低。 本文將多分辨率小波紋理合成的思想應(yīng)用于圖像修復(fù)領(lǐng)域。總結(jié)了基于樣圖紋理合成算法對(duì)圖像修復(fù)的作用，分析圖像修復(fù)算法的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，詳細(xì)分析了紋理合成技術(shù)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)了基于塊拼接的紋理合成算法。本文算法主要步驟如下：確定最高優(yōu)先權(quán)的待修復(fù)塊，尋找最佳樣本塊，拷貝最佳樣本塊的相應(yīng)數(shù)據(jù)，更新可信度。 通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)表明本文的方法對(duì)于大多