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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)圖像渲染技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)生成圖像與自然圖像在視覺(jué)上的差別變的越來(lái)越小,計(jì)算機(jī)生成圖像對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的模擬越來(lái)越細(xì)致入微。研究人員在對(duì)自然圖像拼接進(jìn)行研究的同時(shí),又面臨著一個(gè)新的問(wèn)題,自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像之間的拼接也將會(huì)對(duì)人們產(chǎn)生困擾。在本文中我們針對(duì)自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像拼接檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。這是一個(gè)剛剛引起關(guān)注的問(wèn)題,并且該研究有著廣泛的應(yīng)用前景。
本文采用了一種基于模式噪聲和差分矩陣直方圖特征的自然圖像
2、和計(jì)算機(jī)生成圖像拼接檢測(cè)算法。大部分文獻(xiàn)在提取噪聲時(shí)采用了小波域?yàn)V波的方式,本文采用了一種新的協(xié)濾波提取噪聲的方法,并能達(dá)到更好的效果。另外,與小波域的統(tǒng)計(jì)特征相比,差分矩陣直方圖特征更加簡(jiǎn)單有效。融合了模式噪聲特征和差分矩陣直方圖特征的分類(lèi)器能有效地檢測(cè)出自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像拼接的區(qū)域。
為了進(jìn)一步提升混合分類(lèi)器的性能,本文還對(duì)自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像的紋理和形狀方面的特征進(jìn)行了研究,通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這些特征區(qū)分自然圖像
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