版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、點(diǎn)火提前角控制是汽油機(jī)控制的最重要內(nèi)容之一;精確控制點(diǎn)火提前角涉及到發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性,也是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。對(duì)此,本文作者開發(fā)采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的方法來實(shí)現(xiàn)汽油機(jī)的點(diǎn)火提前角控制問題,并基于發(fā)動(dòng)機(jī)平均值模型進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SIMULINK在線仿真。 本文首先介紹了汽車發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火提前角對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行工況的影響,介紹了點(diǎn)火提前角控制的必要性和重要性;綜述了MFB控制策略的提出途徑和背景,研究了國(guó)內(nèi)外點(diǎn)火提前角控制
2、發(fā)展的現(xiàn)狀,并與之對(duì)比;在此基礎(chǔ)上,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火提前角進(jìn)行控制的策略。通過對(duì)已有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案進(jìn)行分析比較,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來控制點(diǎn)火提前角。文中對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)做了必要的介紹。 文中采用的發(fā)動(dòng)機(jī)模型是由丹麥大學(xué)Elbert Hendricks教授和他的同事們提出來的,此模型具有較高的精度,本論文作者在其基礎(chǔ)上建立了有效的發(fā)動(dòng)機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩模型。由丹麥大學(xué)Elbert Hendricks教授提出的此模型對(duì)不
3、同于建模的三種發(fā)動(dòng)機(jī)在整個(gè)運(yùn)行域上的誤差標(biāo)準(zhǔn)僅為2~3%,對(duì)同一發(fā)動(dòng)機(jī)采用不同進(jìn)氣歧管和噴油系統(tǒng)時(shí)也具體相同精度水平,被研究者們廣泛采用。 在發(fā)動(dòng)機(jī)模型和控制方案確定以后,作者編寫了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的S function,從而構(gòu)成基于S function的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SIMULINK在線仿真模型;在SIMULINK環(huán)境下構(gòu)造了進(jìn)氣量和進(jìn)油量觀測(cè)器,并在MATLAB/RTW下生成S函數(shù):仿真中,通過加入干擾、改變負(fù)載系數(shù),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽油機(jī)噴油點(diǎn)火聯(lián)合控制.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HCNG發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火控制研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車安全氣囊智能點(diǎn)火控制算法.pdf
- 基于FIRE氫內(nèi)燃機(jī)點(diǎn)火提前角優(yōu)化.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火故障診斷研究.pdf
- 基于種群進(jìn)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.pdf
- 調(diào)整點(diǎn)火提前角大幅提高功率
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)型汽車安全氣囊點(diǎn)火控制算法的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪子廓控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌控制研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)與控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遲延系統(tǒng)控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)智能控制研究.pdf
- 基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航跡保持控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌控制方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制方法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐控制研究.pdf
- 基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論