基于本體的農(nóng)業(yè)自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息獲取成為人們工作生活中的重要組成部分，因此也極大地推動(dòng)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)也對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)提出了更高的要求，如何在網(wǎng)絡(luò)世界中快速、準(zhǔn)確地獲得服務(wù)是研究的一大難點(diǎn)。自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)正是在這種情況下產(chǎn)生發(fā)展的。自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)是搜索的一種形式，并且對(duì)于傳統(tǒng)的搜索形式應(yīng)答系統(tǒng)能更好的改善搜索質(zhì)量。目前國(guó)內(nèi)的應(yīng)答系統(tǒng)尚處于探索階段，較低的自然語(yǔ)言處理水平和人工智能的發(fā)展水平制約了自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)的智能水平。現(xiàn)有的自動(dòng)應(yīng)

2、答技術(shù)比較集中在對(duì)用戶的輸入問(wèn)句進(jìn)行關(guān)鍵詞的檢索匹配，對(duì)其中的關(guān)鍵部分一語(yǔ)義理解涉及的不是很多。 針對(duì)上面問(wèn)題，本文提出引入領(lǐng)域本體作為語(yǔ)義理解的基礎(chǔ)。本體(ontology)是一種用來(lái)描述概念及概念與概念之間關(guān)系的模型，包含領(lǐng)域的較完整的知識(shí)和豐富的語(yǔ)義關(guān)系，把這些資源通過(guò)方法應(yīng)用到應(yīng)答查詢中，使得一定程度上幫助解決語(yǔ)義理解不足的問(wèn)題。 文章通過(guò)構(gòu)造一個(gè)小型的本體來(lái)協(xié)助完成問(wèn)題的理解、檢索以及問(wèn)句間的語(yǔ)義相似度計(jì)算。確

3、定本體的范疇，提取領(lǐng)域中的概念，定義概念屬性及相互關(guān)系，用本體描述語(yǔ)言描述本體，確定本體的存儲(chǔ)方式。對(duì)應(yīng)答系統(tǒng)進(jìn)行模塊設(shè)計(jì)，建立問(wèn)題一答案庫(kù)，并在本體提供的知識(shí)背景下對(duì)用戶和問(wèn)題一答案庫(kù)中的問(wèn)句進(jìn)行分析處理，提取問(wèn)句的句型和中心概念及擴(kuò)展概念集，設(shè)計(jì)檢索方案，在問(wèn)題一答案庫(kù)中查找候選問(wèn)句集。將得到的問(wèn)句集與用戶問(wèn)句進(jìn)行語(yǔ)句相似度計(jì)算，將結(jié)果值高于閾值的問(wèn)旬一答案對(duì)作為結(jié)果返回。 目前普遍使用的語(yǔ)句相似度算法傾向于基于統(tǒng)計(jì)的方法和

4、基于語(yǔ)義詞典的計(jì)算方法，前者不考慮詞語(yǔ)本身攜帶的語(yǔ)義信息，后者則受詞典本身的限制。因此在借鑒現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，文章提出使用基于本體的語(yǔ)義相似度計(jì)算方法，主要討論并構(gòu)造了概念之間和問(wèn)句之間的語(yǔ)義相似度計(jì)算模型。概念間相似度算法主要通過(guò)對(duì)本體中不同概念之間的各個(gè)屬性進(jìn)行對(duì)比，判別它們?cè)诟鱾€(gè)屬性上的相同與否來(lái)得到概念間的語(yǔ)義相似度，同時(shí)對(duì)其近鄰概念集進(jìn)行相似度比較，最終加權(quán)得到線性方程來(lái)確定概念在領(lǐng)域本體背景下的相似度。為了保證在概念數(shù)目較多