基于本體的農(nóng)業(yè)自動應(yīng)答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息獲取成為人們工作生活中的重要組成部分，因此也極大地推動了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，同時也對自然語言處理技術(shù)提出了更高的要求，如何在網(wǎng)絡(luò)世界中快速、準確地獲得服務(wù)是研究的一大難點。自動應(yīng)答系統(tǒng)正是在這種情況下產(chǎn)生發(fā)展的。自動應(yīng)答系統(tǒng)是搜索的一種形式，并且對于傳統(tǒng)的搜索形式應(yīng)答系統(tǒng)能更好的改善搜索質(zhì)量。目前國內(nèi)的應(yīng)答系統(tǒng)尚處于探索階段，較低的自然語言處理水平和人工智能的發(fā)展水平制約了自動應(yīng)答系統(tǒng)的智能水平?，F(xiàn)有的自動應(yīng)

2、答技術(shù)比較集中在對用戶的輸入問句進行關(guān)鍵詞的檢索匹配，對其中的關(guān)鍵部分一語義理解涉及的不是很多。 針對上面問題，本文提出引入領(lǐng)域本體作為語義理解的基礎(chǔ)。本體(ontology)是一種用來描述概念及概念與概念之間關(guān)系的模型，包含領(lǐng)域的較完整的知識和豐富的語義關(guān)系，把這些資源通過方法應(yīng)用到應(yīng)答查詢中，使得一定程度上幫助解決語義理解不足的問題。 文章通過構(gòu)造一個小型的本體來協(xié)助完成問題的理解、檢索以及問句間的語義相似度計算。確

3、定本體的范疇，提取領(lǐng)域中的概念，定義概念屬性及相互關(guān)系，用本體描述語言描述本體，確定本體的存儲方式。對應(yīng)答系統(tǒng)進行模塊設(shè)計，建立問題一答案庫，并在本體提供的知識背景下對用戶和問題一答案庫中的問句進行分析處理，提取問句的句型和中心概念及擴展概念集，設(shè)計檢索方案，在問題一答案庫中查找候選問句集。將得到的問句集與用戶問句進行語句相似度計算，將結(jié)果值高于閾值的問旬一答案對作為結(jié)果返回。 目前普遍使用的語句相似度算法傾向于基于統(tǒng)計的方法和

4、基于語義詞典的計算方法，前者不考慮詞語本身攜帶的語義信息，后者則受詞典本身的限制。因此在借鑒現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，文章提出使用基于本體的語義相似度計算方法，主要討論并構(gòu)造了概念之間和問句之間的語義相似度計算模型。概念間相似度算法主要通過對本體中不同概念之間的各個屬性進行對比，判別它們在各個屬性上的相同與否來得到概念間的語義相似度，同時對其近鄰概念集進行相似度比較，最終加權(quán)得到線性方程來確定概念在領(lǐng)域本體背景下的相似度。為了保證在概念數(shù)目較多