基于本體的廣域農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透速度的加快，我國(guó)農(nóng)業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)方式向現(xiàn)代方式的轉(zhuǎn)變。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，但農(nóng)業(yè)信息化研究起步相對(duì)較晚，對(duì)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的研究目前還處于發(fā)展階段，各種農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)化程度不高，實(shí)用性不強(qiáng)，尚沒(méi)有能夠自動(dòng)回答用戶問(wèn)題的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)。我國(guó)地域遼闊、農(nóng)村基層用戶解決生產(chǎn)實(shí)際問(wèn)題的能力和水平較低且層次不齊。為有效解決農(nóng)業(yè)信息資源的高效組織和為廣大農(nóng)村用戶提供便捷、準(zhǔn)確的信息服務(wù)，開(kāi)展廣域農(nóng)業(yè)信息服務(wù)已成為

2、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
　　本文根據(jù)我國(guó)農(nóng)村實(shí)際發(fā)展水平，力圖研究一種能夠方便地實(shí)現(xiàn)知識(shí)組織，可自動(dòng)應(yīng)答用戶提問(wèn)，提供用戶與專家實(shí)時(shí)、非實(shí)時(shí)互動(dòng)，并能自動(dòng)對(duì)知識(shí)進(jìn)行整理、重新組織、更新知識(shí)庫(kù)等功能的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)。全文針對(duì)構(gòu)建該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，具有重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　(1)目前有多種農(nóng)業(yè)問(wèn)題分類方式，但都不太適合構(gòu)建大型的復(fù)雜的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)。本文提出

3、了基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的農(nóng)業(yè)問(wèn)題分類方法，將農(nóng)業(yè)問(wèn)題知識(shí)分成農(nóng)產(chǎn)品、生產(chǎn)過(guò)程和關(guān)鍵技術(shù)三層，以適應(yīng)多領(lǐng)域復(fù)雜農(nóng)業(yè)問(wèn)題的知識(shí)組織。采用OWL語(yǔ)言構(gòu)造了基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的農(nóng)業(yè)問(wèn)題分類本體。
　　(2)農(nóng)業(yè)問(wèn)題類型較多，如何把所提問(wèn)題歸類是提高系統(tǒng)智能性和有效服務(wù)能力的關(guān)鍵。本文研究了問(wèn)題的預(yù)處理和數(shù)字化表示、特征選擇、權(quán)重計(jì)算以及支持向量機(jī)多層分類算法。給出了基于農(nóng)業(yè)問(wèn)題分類本體的多層次分類方法，經(jīng)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該問(wèn)題分類方

4、法的有效性。
　　(3)自動(dòng)應(yīng)答是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)的重要特征，本文研究了農(nóng)業(yè)問(wèn)題解答機(jī)制，提出了統(tǒng)計(jì)相似度和語(yǔ)義相似度相結(jié)合的農(nóng)業(yè)問(wèn)題相似度算法，通過(guò)計(jì)算問(wèn)題-答案對(duì)之間的整體相似度找出最滿意的答案。給出了當(dāng)系統(tǒng)無(wú)法自動(dòng)解答或給出不滿意答案時(shí)，自動(dòng)轉(zhuǎn)交領(lǐng)域?qū)＜医獯鸬牟呗院吞幚砹鞒獭?br>　　(4)知識(shí)庫(kù)的豐富與否直接影響到系統(tǒng)服務(wù)能力，所以知識(shí)庫(kù)的及時(shí)更新和增殖十分關(guān)鍵。本文研究了知識(shí)庫(kù)的更新流程，即在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，將不斷產(chǎn)生

5、的問(wèn)題解答過(guò)程記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并將其中經(jīng)過(guò)處理的知識(shí)轉(zhuǎn)換成知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)信息增殖，并作為將來(lái)自動(dòng)應(yīng)答及自動(dòng)分類時(shí)使用的知識(shí)庫(kù)。提出了基于CRF的農(nóng)產(chǎn)品品種名稱識(shí)別方法，通過(guò)自動(dòng)識(shí)別新詞實(shí)現(xiàn)了對(duì)知識(shí)庫(kù)的不斷更新。
　　(5)基于上述關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了基于本體的廣域農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)框架，開(kāi)發(fā)了廣域農(nóng)業(yè)信息服務(wù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。通過(guò)測(cè)試驗(yàn)證了技術(shù)的有效性。
　　本文結(jié)合本體理論和技術(shù)系統(tǒng)地研究了為構(gòu)建具有農(nóng)業(yè)問(wèn)題自動(dòng)應(yīng)答信息服務(wù)系