全色波段高空間分辨遙感影像特定目標變化檢測技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于遙感影像的變化檢測技術(shù)是衛(wèi)星遙感應用研究的一個重要方向。隨著航天遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感影像的空間分辨率不斷提高、時間分辨率不斷縮短,基于遙感影像變化檢測除了研究大范圍宏觀層次的地球環(huán)境變化外,還向著局部區(qū)域更加精細的變化檢測研究方向發(fā)展。 利用不同時相的遙感影像,分析特定目標在經(jīng)歷一段時間或特定事件前后的變化情況,傳統(tǒng)的方法屬于人工判讀識別的智力勞動密集型工作。當前,隨著可用遙感影像信息海量增長,同范圍、多時相影像對比解譯工作

2、重復勞動量大,判讀與解譯結(jié)果常常因人而異,對判讀人員經(jīng)驗的依賴性大;而且判讀經(jīng)驗與過程的可傳遞性、可移交性差,需要研究自動的變化檢測方法,滿足對特定目標變化現(xiàn)象快速檢測、及時更新的迫切需要。 本文以不同時相的高空間分辨率遙感影像為基礎,以檢測特定目標的本征變化為目的,利用遙感影像的時空覆蓋特性對特定目標變化檢測的技術(shù)與方法進行了理論探討和實驗研究。 (1)從光譜變換的角度出發(fā),建立了基于灰度變化檢測的統(tǒng)一模型;從理論和實

3、驗兩個角度考察了灰度變化檢測的各方法在檢測人工目標時對自然地物檢測抑制的效應。對線性回歸、局部線性回歸、二次多項式回歸、主成分分析、直方圖配準等方法用于某煉油廠變化前后的高空間分辨率全色波段遙感影像變化檢測進行了對比實驗,進一步分析了上述方法用于檢測高空間分辨遙感影像特定目標變化的優(yōu)勢和局限性,對實際應用具有指導意義。 (2)提出了一種比基于像素方法更加穩(wěn)定、基于圖像區(qū)域特征的變化檢測方法。該方法在研究區(qū)域特征變化準則函數(shù)的構(gòu)造

4、、特征量的標準化處理、多特征聯(lián)合變化判定規(guī)則確定等內(nèi)容的基礎上,盡量減少不同時相影像像素灰度偏差引起的偽變化的影響。該方法在一定意義上能夠克服單純由像素灰度差異引起的偽變化,而且對不同尺寸的區(qū)域變化都有很好的適應性。 (3)提出了一種基于特征點的“兩步相關法”變化檢測方法,該方法對于配準誤差有很強的容忍度,即使圖像的配準誤差在幾個像元,使用該方法仍然可以得到基本準確的特定目標本征變化的檢測結(jié)果,還可以得到統(tǒng)計意義下的變化率,適應

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