基于指紋的疾病輔助診斷圖像相關(guān)算法研究.pdf

1、現(xiàn)有的研究表明，精神疾病，先天智障及糖尿病等先天性遺傳疾病患者的指紋特征具有一定的共性，并且與健康人士的指紋存在一定的差異，臨床上也可以把指紋特征作為先天性疾病的輔助診斷手段。 對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像的識(shí)讀，傳統(tǒng)的人工診斷，受醫(yī)護(hù)人員視力、體力、專業(yè)知識(shí)等人為條件的限制，診斷的效率、可靠性都要低于自動(dòng)化機(jī)器診斷，并且診斷醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)直接影響診斷結(jié)果，而采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，則可以避免上述問(wèn)題，因此應(yīng)用計(jì)算機(jī)自動(dòng)診斷來(lái)取代傳統(tǒng)的人工診斷也是

2、未來(lái)的趨勢(shì)。 指紋的FA指標(biāo)在醫(yī)學(xué)判別精神疾病，先天智障及糖尿病等先天性遺傳疾病上還是具有應(yīng)用價(jià)值，但是現(xiàn)階段使用的方法還有改善的空間，因此本研究提出采用比對(duì)指紋差異的方法來(lái)驗(yàn)證指紋的不對(duì)稱性與腦部受損間是否有關(guān)聯(lián)。利用圖像處理技術(shù)，對(duì)指紋進(jìn)行微觀的分析，從而建立新指標(biāo)，透過(guò)指紋差異程度，提供一種可能的評(píng)定指標(biāo)，幫助醫(yī)生診斷。本論文研究的采用對(duì)比指紋圖像差異的方法作為精神疾病診斷參考的方法，可以延伸到其他遺傳性疾病的參考診斷。

3、 為了獲得高質(zhì)量的指紋圖像，論文中的指紋圖像沒(méi)有采用油墨采集或是指紋掃描儀，而是利用的Canon數(shù)碼相機(jī)，建立一個(gè)指紋采樣平臺(tái)進(jìn)行采樣，并嘗試提出一個(gè)新的評(píng)估指標(biāo)，比對(duì)指紋差異，作為醫(yī)師診斷時(shí)的參考。本文的主要工作如下： 1．首先回顧了指紋研究和應(yīng)用的歷史，根據(jù)文獻(xiàn)資料指出，某些遺傳性疾病患者的指紋特征具有一定的共性，并且與正常人士的指紋存在一定的區(qū)別，據(jù)此認(rèn)為指紋的差異性指標(biāo)可以作為遺傳性疾病的輔助診斷手段，從而引出研究

4、方向。 2．對(duì)彩色指紋圖像的處理做了研究，比較了采用K-L變換和HIS轉(zhuǎn)換后的圖像分割效果，利用LBG算法對(duì)HIS變換后的圖像進(jìn)行分割，再利用MLP分類器建立指紋邊界，然后針對(duì)手指邊界做了梯度校正。闡述了指紋方向圖的求取方法，設(shè)定指紋比較的比對(duì)窗口，并且提出了一個(gè)表征指紋差異性的指標(biāo)。 3．對(duì)樣本手指圖像進(jìn)行手指與背景數(shù)據(jù)的分群、建立手指邊界、邊界梯度校正、方向場(chǎng)窗口設(shè)定，按非重迭方向場(chǎng)與重迭方向場(chǎng)兩種情況進(jìn)行指紋差異