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文檔簡介
1、蘇州大學碩士學位論文基于DSA圖像的腦血管瘤輔助診斷研究姓名:孫曉平申請學位級別:碩士專業(yè):計算機應用技術指導教師:崔志明20090501AbstractWiththerapiddevelopmentofcomputertechnologyandthesuccessfulapplicationofmedicalimaginginclinicaldiagnosis,thecomputeraideddiagnostictechniqueis
2、growingfastItisstilltodiagnosecerebralaneurysmaccordingtoobservingangiographyimagesbyclinician,whosedisadvantageispooraccuracyandobjectivityAtpresent,computeraideddiagnosisforcerebralaneurysmtechnologyisstillatresearchst
3、age,SOthereisnoclinicalapplicationThispapersummarizesthecurrentwidelyusedcomputeraideddiagnosissystemsinclinicaldiagnosis,themajorcomputeraidedtechniquesandmethodsandpresentsasetofcomputeraideddiagnosisforcerebralaneurys
4、mscheme,includinglocatingthesuspectedcerebralaneurysmlesionareasandstatisticalclassificationbasedoncharacteristicsofcerebralaneurysmFirstlythispaperdoesresearchonbasicknowledgesuchascerebralaneurysmandDSAimagingprinciple
5、andSOon;analyzestheprocessesandmethodsofcerebralaneurysmdiagnosisbycliniciansOnthisbasis,thispaperpresentsthesuspectedlesionareaslocatingmethodbasedontheskeletoncharacteristics,whichCanbeusedtotargetthelocationofsuspecte
6、dlensionarea,andprovideimportantdetailsofDSAimagetodoctors,whosemeaningistoavoidneglectingdetailsofDSAimagesduetodoctorsthemselves,andassistdoctorsincerebralaneurysmsdiagnosisAtthesametime,thispaperanalyzesthecharacteris
7、ticsofcerebralbloodvesselsDSAimages,anddoesfastboundarytrackingaccordingtothedirectionofmemoryobtainsthegeometryinformationofborderandextractsthecharacteristicshapeofcerebralaneurysmSecondlythispaperpresentstheidentifica
8、tionmethodofcerebralaneurysmbasedonstatisticalclassificationalgorithm,whichusesRBFneuralnetwork,supportvectormachine(SVM)algorithmandBayesianalgorithmtoclassifytheshapefeaturesofcerebralaneurysm;analyzesandcomparestheres
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