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文檔簡介
1、水下地形導(dǎo)航是輔助潛器慣性導(dǎo)航的一種方式,本文在水下地形函數(shù)插值逼近、水下地形導(dǎo)航模型求解和水下地形導(dǎo)航區(qū)初選三個方面進行了研究。
水深是位置的函數(shù)簡稱地形函數(shù),是沒有顯式表達式的非線性函數(shù)。為避免地形線性化處理,采用插值的方式對地形函數(shù)進行逼近。把協(xié)調(diào)Delaunay三角化的思想融入自然鄰點插值,提出協(xié)調(diào)自然鄰點插值算法。與約束自然鄰點插值相比,協(xié)調(diào)自然鄰點插值簡化了構(gòu)建插值點二階約束Voronoi單元的過程,使算法易于
2、實施,同時保留了傳統(tǒng)自然鄰點插值定義域穩(wěn)定、平滑度高、形函數(shù)滿足克羅內(nèi)克爾δ函數(shù)特性等優(yōu)點。提出端點三角形外接圓法進行協(xié)調(diào)Delaunay三角化中特征約束的細分嵌入,在保證附加點個數(shù)和網(wǎng)格質(zhì)量與現(xiàn)有最好算法持平的基礎(chǔ)上,時間復(fù)雜度接近線性。實驗結(jié)果表明協(xié)調(diào)自然鄰點插值比不規(guī)則三角網(wǎng)插值的插值誤差低、反映細節(jié)能力強,可以滿足地形導(dǎo)航中逼近地形函數(shù)的需要。
水下地形導(dǎo)航系統(tǒng)是一個非線性動態(tài)系統(tǒng),建立了水下地形導(dǎo)航隨機微分模型,
3、探索變分法求解導(dǎo)航狀態(tài)微分方程的可行性,在有限維函數(shù)空間里逼近狀態(tài)概率密度函數(shù)。設(shè)計了遞推伽遼金投影濾波器,使伽遼金投影濾波具有了遞推特性。由于多維矩陣相乘編程實現(xiàn)困難,目前遞推伽遼金投影濾波還沒有用于狀態(tài)維數(shù)大于二的系統(tǒng)。在一維空間進行的實驗結(jié)果表明,目前遞推伽遼金投影濾波可以在有限維函數(shù)空間內(nèi)求得系統(tǒng)狀態(tài)的概率密度函數(shù),也可以跟蹤系統(tǒng)狀態(tài)的演變,但均方根誤差較大,估計方差的收斂速度和光滑性比不上粒子濾波。
采用常用的導(dǎo)
4、航濾波方法對水下地形導(dǎo)航隨機微分模型進行差分求解。為適應(yīng)地形的非線性,提出插值地形導(dǎo)航方法,使用協(xié)調(diào)自然鄰點插值計算由地形圖讀出的水深。實驗結(jié)果表明,對于同一種濾波算法,插值地形導(dǎo)航可以有效減少發(fā)散現(xiàn)象、降低估計誤差和估計誤差的波動幅度。
由于高精度水深測量成本高,提出以矢量電子海圖中地形數(shù)據(jù)作為地形導(dǎo)航區(qū)初選的數(shù)據(jù)源。通過實驗分析了地形參數(shù)與導(dǎo)航誤差之間的關(guān)系,構(gòu)建了基于矢量電子海圖的水下數(shù)字高程模型,發(fā)現(xiàn)比例尺大于1∶
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