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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，電視廣告成為社會生活中越來越重要的一部分，而其帶來的社會問題也日漸顯著，特別是虛假廣告嚴(yán)重誤導(dǎo)了消費者，坑害了廣大人民，因此廣告監(jiān)測成為社會急需處理的問題。 本課題主要研究對廣告語音識別技術(shù)的軟件實現(xiàn)?；谡Z音識別的基本原理和過程，介紹了語音端點檢測，語音特征提取，語音建模及模型匹配的基本原理和計算方法。 在廣告語音端點檢測部分，主要介紹了短時能量和短時過零率，并結(jié)合仿真結(jié)果給出了適合本系統(tǒng)的雙門限端點檢
2、測法。 在廣告語音特征提取部分，主要介紹了語音的倒譜以及常用的線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)，梅爾倒頻譜系數(shù)(MFCC)。 在語音建模及匹配部分，為了解決特征參數(shù)數(shù)據(jù)量過大以及廣告音頻中出現(xiàn)的多幀、丟幀等問題，本課題應(yīng)用了K均值聚類，矢量量化技術(shù)和DTW算法。 通過上述的算法，在MATLAB環(huán)境下計算仿真，比較分析了這些算法的特性及參數(shù)選取的方法，給出了一種適合本課題的建模與識別方法。 在上述工作的基礎(chǔ)上，
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