基于DFL的多Agent安全模式設(shè)計.pdf

1、針對當前對Agent安全的研究現(xiàn)狀及其面臨的困難，本文利用動態(tài)模糊邏輯作為形式化的描述工具，引入生物免疫系統(tǒng)的相關(guān)免疫機制，構(gòu)造了一種新的Agent類型一免疫Agent，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個基于DFL的多Agent安全模式。主要包括如下工作： (1)分析了當前多Agent安全的研究現(xiàn)狀及其面臨的困難，給出了多Agent安全的需求和定義； (2)分析和抽取了相關(guān)的免疫機制，構(gòu)造了一種免疫Agent，并利用動態(tài)模糊邏輯對其

2、非空心智狀態(tài)進行了描述； (3)給出了Agent之間基于心智屬性的通信方式； (4)以動態(tài)免疫網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合動態(tài)模糊邏輯，給出了TIA的狀態(tài)鑒別模型； (5)給出了基于克隆選擇原理的TIA免疫算法，并在該算法的基礎(chǔ)上提出了單TIA非自體識別模型和多TIA協(xié)商非自體識別模型： (6)將該安全模式在計算機病毒檢測中進行了應(yīng)用，實現(xiàn)了一個簡單的基于二進制編碼的計算機病毒檢測模擬系統(tǒng)。 通過上述研究