版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、普適計(jì)算自20世紀(jì)90年代起至今,已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。從普適計(jì)算的定義可以看出,“隨時(shí)隨地”和“透明”是普適計(jì)算的本質(zhì)要求,這兩個(gè)本質(zhì)要求同時(shí)都具有動(dòng)態(tài)性和模糊性這兩個(gè)特性。因此,我們將普適計(jì)算技術(shù)和Agent相結(jié)合,引入動(dòng)態(tài)模糊邏輯來描述軟件Agent普適方法。主要包括以下內(nèi)容: (1)提出了基于DFL的軟件Agent的普適評(píng)估模型及算法。 (2)結(jié)合上下文感知技術(shù),給出了基于DFL的軟件Agent上下文感知模型。在上
2、下文感知模型的實(shí)現(xiàn)過程中,軟件Agent系統(tǒng)對(duì)于外界的上下文信息的獲取以及單個(gè)Agent之間的合作交流引入信任協(xié)調(diào)機(jī)制和強(qiáng)化機(jī)制來規(guī)范,確保軟件Agent能夠找到一條最優(yōu)的執(zhí)行策略; (3)根據(jù)普適計(jì)算環(huán)境中用戶提出的上下文任務(wù)的特點(diǎn),給出了基于DFL的上下文任務(wù)分配算法。 本文雖然給出了基于DFL的軟件Agent普適方法的一些框架和實(shí)現(xiàn)方法,但由于普適計(jì)算環(huán)境的復(fù)雜性,還有許多工作需要進(jìn)一步研究。如:在移動(dòng)設(shè)備和無線網(wǎng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種基于DFL的軟件Agent模型及應(yīng)用研究.pdf
- 基于DFL的界面Agent模型及應(yīng)用研究.pdf
- 基于DFL的Agent自主學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于DFL的agent的問題求解模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于DFL的多agent學(xué)習(xí)模型研究.pdf
- 基于DFL的多Agent在對(duì)抗環(huán)境和非對(duì)抗環(huán)境中的協(xié)調(diào)模型及應(yīng)用研究.pdf
- 基于DFL的多Agent安全模式設(shè)計(jì).pdf
- 基于DFL的中醫(yī)辨證施治模型及應(yīng)用研究.pdf
- 面向普適計(jì)算的多Agent協(xié)同框架的研究.pdf
- 基于DFL的多Agent自動(dòng)推理平臺(tái)設(shè)計(jì).pdf
- 普適計(jì)算下軟件自適應(yīng)機(jī)制研究與應(yīng)用.pdf
- 基于核酸適體的腺苷檢測(cè)新方法及應(yīng)用研究.pdf
- 普適計(jì)算環(huán)境下基于Agent的數(shù)據(jù)流處理機(jī)制研究.pdf
- 基于DFL的自主學(xué)習(xí)子空間學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于Agent的GIS應(yīng)用研究.pdf
- 一種Agent普適機(jī)器學(xué)習(xí)分類器研究.pdf
- 多Agent系統(tǒng)組織建模方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)模糊邏輯(DFL)的Agent推理模型及驗(yàn)證系統(tǒng).pdf
- 面向普適計(jì)算的軟件動(dòng)態(tài)更新.pdf
- 動(dòng)態(tài)模糊邏輯(DFL)的推理模型及應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論