凹印復合生產分析中數(shù)據(jù)挖掘技術的研究及應用.pdf

1、隨著軟包裝行業(yè)企業(yè)信息化管理和設備自動化的成熟，企業(yè)內部ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)的使用，使得軟包裝企業(yè)積累了豐富的歷史生產數(shù)據(jù)。如何利用這些已有的數(shù)據(jù)為以后的企業(yè)生產提供借鑒及指導，是現(xiàn)在軟包裝企業(yè)開始關注的焦點。
　　針對上述問題，以降低企業(yè)成本、提高企業(yè)效率為目的，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術的數(shù)據(jù)分析方案，來解決現(xiàn)有的軟包裝企業(yè)所面臨的問題。課題以軟包裝企業(yè)凹印復合流程作為研究切入點，通過分析某公司E

2、RP系統(tǒng)中凹印復合流程的數(shù)據(jù)，確立了四個進行數(shù)據(jù)分析的主題，并設計了兩個用于數(shù)據(jù)挖掘的關系數(shù)據(jù)庫。借助于AnalysisServices提供的AMO可編程模型創(chuàng)建API，并以聚類算法和決策樹算法作為數(shù)據(jù)挖掘算法，創(chuàng)建了四個不同的數(shù)據(jù)挖掘模型。為了達到給企業(yè)生產提供輔助決策的能力，課題中對模型預測進行了研究。模型的可視化能夠更直觀、方便地分析已創(chuàng)建的模型，因此課題中對其也進行了研究。除此之外，為了便于管理已創(chuàng)建的挖掘模型，因而設計和完成了