數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在鉆井生產(chǎn)信息中的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為了實現(xiàn)鉆井生產(chǎn)信息的科學化管理，更好的利用歷史信息，為鉆井的決策分析提供依據(jù)，所以將DW(DataWarehouse)和DM(DataMining)技術應用到鉆井信息管理中。本論文針對鉆井成本控制尤其是鉆井可變成本中的材料消耗成本控制的問題，結合DW技術的優(yōu)勢，研究開發(fā)了DDW(DrillingDataWarehouse)，并在此基礎上，以井漏的預測為例，對DDW進行DM分析。本論文主要工作如下： 首先，結合鉆井實際，分析DD

2、W的設計模式，構建對鉆井生產(chǎn)信息管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結構框架，并在此基礎上從宏觀層面提出了基于DW/DM的鉆井信息管理系統(tǒng)的體系結構和鉆井生產(chǎn)信息管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實現(xiàn)方案。 其次，通過分析鉆井成本的控制和影響因素，提出DDW的分析模型，確定DDW的主題及單一粒度和雙重粒度相結合的粒度解決方案，并在此基礎上研究了DDW的多維分析模型和基于DDW的DM模型。然后對DDW中數(shù)據(jù)的多維可視化分析以及基于DDW的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的系統(tǒng)設計和可視

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