語義相關(guān)內(nèi)容挖掘的視頻摘要生成算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展和視頻數(shù)據(jù)庫的普及，如何自動(dòng)地建立索引結(jié)構(gòu)進(jìn)行視頻流的分析和管理，從而在海量的視頻數(shù)據(jù)中查找用戶感興趣的內(nèi)容，已成為研究人員關(guān)注的熱點(diǎn).基于內(nèi)容的視頻摘要技術(shù)作為基于內(nèi)容視頻檢索技術(shù)的一個(gè)重要的組成部分，近年來受到了人們的普遍關(guān)注。 論文主要完成了如下工作： 第一章介紹視頻摘要的概念、分類以及建立視頻摘要的意義。 第二章對(duì)國(guó)內(nèi)外基于關(guān)鍵幀的視頻摘要生成領(lǐng)域的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述，給出了視頻的層狀

2、結(jié)構(gòu)“圖像幀—鏡頭—場(chǎng)景—視頻”，對(duì)視頻片斷的分割方法，關(guān)鍵幀的選取原則和方法，以及視頻摘要的生成與表現(xiàn)形式進(jìn)行了詳盡的闡述。 第三章闡述視頻數(shù)據(jù)的預(yù)處理與關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)，詳細(xì)介紹了鏡頭邊界檢測(cè)、支持向量聚類、新聞條目切分的過程。接下來，通過對(duì)現(xiàn)有的視頻關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)在視頻摘要生成中的應(yīng)用缺陷的分析，得出結(jié)論：這些方法忽略了視頻幀在語義上的關(guān)聯(lián)特性。要挖掘既能快速定位主要故事內(nèi)容，又能表達(dá)各個(gè)場(chǎng)景獨(dú)特的內(nèi)容這樣的信息，是改進(jìn)視頻摘要

3、生成面臨的巨大挑戰(zhàn)。 第四章是本論文的核心，重點(diǎn)針對(duì)新聞視頻，提出了一種基于向量空間模型挖掘主題關(guān)鍵幀的視頻摘要生成方法：首先對(duì)新聞視頻進(jìn)行預(yù)處理，將視頻轉(zhuǎn)化為向量形式的數(shù)據(jù)集。然后采用主題關(guān)鍵幀提取算法對(duì)視頻聚類內(nèi)容進(jìn)行挖掘，保留蘊(yùn)涵場(chǎng)景獨(dú)特信息的關(guān)鍵幀，去除視頻中冗余內(nèi)容部分，這些主題關(guān)鍵幀按原有的時(shí)間順序排列即生成了視頻的摘要。最后，系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用本論文視頻摘要算法生成的新聞視頻具有良好的壓縮率和內(nèi)容涵蓋