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文檔簡介
1、該文將以跳頻碼為主要研究對象,采用混沌等非線性理論研究跳頻碼偵察干擾、微弱信號檢測以及混沌干擾的新原理和新技術(shù).該文的主要研究成果體現(xiàn)在:1、提出了加權(quán)濾波處理的算法.加權(quán)濾波算法即采用對觀測時間序列Jaccobi矩陣的大特征根賦予小權(quán)值而對小特征根賦予大權(quán)值的方法,實現(xiàn)混沌信號與高斯噪聲的分離.通過對含有噪聲的實際跳頻碼數(shù)據(jù)進行數(shù)值仿真,驗證了該方法的合理性.2、深入研究了混沌信號的統(tǒng)計特性和頻譜特性.經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),Ulam混沌映射具
2、有與高斯白噪聲相同的譜,說明白噪聲還存在非高斯分布形式.3、深入研究了非線性預(yù)測方法.4、深入研究了非線性濾波方法.5、深入研究了實際偵收到的跳頻碼的混沌特性,提出了跳頻碼的混沌模型.6、深入研究了非線性檢測與識別方法.7、首次研究了混沌干擾原理和技術(shù).(1)提出了混沌噪聲干擾的概念和原理;(2)根據(jù)用混沌噪聲對窄帶信號進行調(diào)制可以得到寬帶噪聲的特點,提出了混沌噪聲調(diào)制干擾原理;(3)利用混沌諧振系統(tǒng)具有豐富諧波分量的特點,提出了諧波干
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