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文檔簡介
1、優(yōu)化問題廣泛存在于各種學(xué)科領(lǐng)域,解決好優(yōu)化問題可以對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到重大的推動(dòng)作用。目前解決優(yōu)化問題的算法有很多類,可以根據(jù)不同的優(yōu)化機(jī)制將其劃分,比如經(jīng)典優(yōu)化算法,人工智能優(yōu)化算法,混合算法等。
然而實(shí)際工程問題具有復(fù)雜性、約束性、非線性、多局部極值和建模困難等特點(diǎn),尋找適合于工程實(shí)踐需求的新型優(yōu)化方法,一直是優(yōu)化計(jì)算領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向。在解決這些問題的所有算法中,每種算法都各有長短,但沒有哪一種算法是萬能的。本文
2、通過對這些優(yōu)化理論和算法的分析研究,將各種算法和理論進(jìn)行有效地融合,通過解決實(shí)際的工程應(yīng)用問題,探索眾多優(yōu)化算法在解決各種不同優(yōu)化問題上的特點(diǎn)。在國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大背景下,該研究具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。
本文針對人工智能、凸優(yōu)化和博弈理論的內(nèi)部機(jī)理、算法創(chuàng)新及其在通信信號處理中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。在選題上,從遺傳算法,粒子群算法和人工魚群算法入手,在這些研究基礎(chǔ)上,將博弈理論和其他方法融入其中作為切入點(diǎn);在理論上,給出了關(guān)
3、于各類算法的原理、結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法的系統(tǒng)闡述;在應(yīng)用上,將改進(jìn)的算法應(yīng)用到了通信信號處理領(lǐng)域中不同的優(yōu)化問題;在算法創(chuàng)新上,將博弈理論中的納什均衡概念、最大最小策略和非劣排序算法引入到智能算法中,高效的解決了多目標(biāo)優(yōu)化問題;在實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果上,注重算法間的性能比較分析,結(jié)果顯示提出的新算法獲得了較好的全局搜索能力和收斂速度。
本文以算法應(yīng)用為主線,從算法分析、仿真驗(yàn)證和工程應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā),著重介紹了算法理論和算法改進(jìn)創(chuàng)新
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