基于混合模型的球團(tuán)礦化學(xué)成分預(yù)報(bào)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代鋼鐵行業(yè)的不斷發(fā)展,鋼鐵企業(yè)對入爐原料的要求日趨嚴(yán)格。高爐對入爐球團(tuán)的指標(biāo)要求主要包括物理性能、化學(xué)性能和冶金性能三個(gè)方面。球團(tuán)礦化學(xué)成分是球團(tuán)礦的主要指標(biāo)之一,球團(tuán)礦化學(xué)成分的波動(dòng)對高爐影響很大,因此如何控制球團(tuán)礦化學(xué)成分穩(wěn)定非常重要。
　　 球團(tuán)礦的化學(xué)成分指標(biāo)就是指成品球團(tuán)礦中TFe,FeO,MgO,CaO,SiO2的(質(zhì)量)百分比含量和成品球團(tuán)礦的堿度值。目前,球團(tuán)廠成品球的化學(xué)成分檢測是在鐵球生產(chǎn)出來之后,以兩

2、小時(shí)為一個(gè)時(shí)間段對鐵球進(jìn)行多次抽樣檢測。此時(shí)所檢測出的化學(xué)成分指標(biāo)只是對兩小時(shí)之前的生產(chǎn)質(zhì)量的一個(gè)評(píng)價(jià),這樣大滯后的化驗(yàn)數(shù)據(jù)無法根據(jù)實(shí)時(shí)成分狀況調(diào)節(jié)生產(chǎn)工藝參數(shù)以提高生產(chǎn)質(zhì)量。因此,建立球團(tuán)化學(xué)成分預(yù)報(bào)模型實(shí)現(xiàn)成分提前預(yù)報(bào),為最終能夠?qū)崿F(xiàn)過程工藝參數(shù)的優(yōu)化及球團(tuán)礦化學(xué)成分的最優(yōu)控制奠定基礎(chǔ)。
　　 論文首先對鏈箅機(jī)一回轉(zhuǎn)窯球團(tuán)礦生產(chǎn)工藝流程進(jìn)行了深入的分析,重點(diǎn)分析了干燥、預(yù)熱、焙燒、冷卻等熱工工段,并收集了相關(guān)的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),

3、然后對機(jī)理建模和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的基本理論與方法分別做了細(xì)致的論述,指出其各自用來建立模型的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)所研究問題的實(shí)際特點(diǎn),重點(diǎn)闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一機(jī)理混合建模方法,該種方法把上述二者的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合,為復(fù)雜系統(tǒng)建立預(yù)報(bào)模型提供了有力的工具。然后分析了球團(tuán)礦目標(biāo)成分的影響因素,提出了FeO化學(xué)損耗系數(shù)的概念,建立起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一機(jī)理串聯(lián)混合模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對FeO化學(xué)損耗系數(shù)進(jìn)行預(yù)報(bào),把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)值作為機(jī)理模型的輸入,來對全部成分做