基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結礦化學成分預報系統(tǒng)的研究.pdf

1、燒結礦化學成分的穩(wěn)定控制是一個困擾燒結領域多年的問題，其主要原因是燒結過程影響因素多、滯后時間長。因此提前預報燒結礦化學成分，是實現(xiàn)燒結礦化學成分穩(wěn)定控制的關鍵。 本文綜合運用燒結理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理，建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結礦化學成分預報模型。 在分析比較幾種燒結礦化學成分預報方法的基礎上，結合燒結過程的特點，提出用神經(jīng)網(wǎng)絡技術來建立燒結礦化學成分的預報模型。通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究，確定采用三層前向網(wǎng)絡，并對B

2、P算法進行了改進；采用了神經(jīng)網(wǎng)絡的結構自組織算法，并對算法中的缺陷給出了改進措施。 分別對每種燒結礦化學成分指標建立了多個神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過初始化訓練確定了每種模型的結構；研究了適宜的自適應學習樣本數(shù)量，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡模型實際應用中的實時性問題。 采用功能強大的可視化編程工具VC++開發(fā)了系統(tǒng)應用軟件。通過現(xiàn)場驗證，結果表明：該模型能準確地預報燒結礦的化學成分，區(qū)間命中率達到90％以上，為下一步實現(xiàn)燒結礦化學成分的在線控