基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)礦化學(xué)成分預(yù)報系統(tǒng)的研究.pdf

1、燒結(jié)礦化學(xué)成分的穩(wěn)定控制是一個困擾燒結(jié)領(lǐng)域多年的問題，其主要原因是燒結(jié)過程影響因素多、滯后時間長。因此提前預(yù)報燒結(jié)礦化學(xué)成分，是實現(xiàn)燒結(jié)礦化學(xué)成分穩(wěn)定控制的關(guān)鍵。 本文綜合運用燒結(jié)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)礦化學(xué)成分預(yù)報模型。 在分析比較幾種燒結(jié)礦化學(xué)成分預(yù)報方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合燒結(jié)過程的特點，提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來建立燒結(jié)礦化學(xué)成分的預(yù)報模型。通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，確定采用三層前向網(wǎng)絡(luò)，并對B

2、P算法進(jìn)行了改進(jìn)；采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)自組織算法，并對算法中的缺陷給出了改進(jìn)措施。 分別對每種燒結(jié)礦化學(xué)成分指標(biāo)建立了多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過初始化訓(xùn)練確定了每種模型的結(jié)構(gòu)；研究了適宜的自適應(yīng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)量，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實際應(yīng)用中的實時性問題。 采用功能強(qiáng)大的可視化編程工具VC++開發(fā)了系統(tǒng)應(yīng)用軟件。通過現(xiàn)場驗證，結(jié)果表明：該模型能準(zhǔn)確地預(yù)報燒結(jié)礦的化學(xué)成分，區(qū)間命中率達(dá)到90％以上，為下一步實現(xiàn)燒結(jié)礦化學(xué)成分的在線控