基于學(xué)習(xí)的人臉圖像超分辨率重構(gòu)算法的研究.pdf

1、人臉研究一直是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究問題之一。目前，通過監(jiān)視器得到的人臉圖像分辨率不高，以至于給人臉識(shí)別和跟蹤等后續(xù)應(yīng)用帶來很大的困難。超分辨率圖像重構(gòu)（Super Resolution，SR）技術(shù)是一種基于信號(hào)處理技術(shù)來獲得高分辨率圖像的方法。SR技術(shù)的基本思想是，以若干模糊、有噪、頻譜混疊的低分辨率（Low Resolution，LR）圖像為輸入，通過信號(hào)處理技術(shù)融合成一幅高分辨率（High Resolu

2、tion，HR）圖像。超分辨率圖像重構(gòu)技術(shù)在人臉或?qū)ο笞R(shí)別、遙感圖像、視頻監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。 本文主要研究單幅人臉圖像的超分辨率重構(gòu)技術(shù)，目標(biāo)是提出一種更有效、實(shí)時(shí)性更好的算法來獲得高分辨率圖像。首先，本文全面回顧和評(píng)述了超分辨率圖像重構(gòu)技術(shù)的概念，基本方法和SR算法。在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究基于學(xué)習(xí)的圖像SR算法。本文采用馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)（MN）模型提出了一個(gè)新的框架描述重構(gòu)機(jī)制。本文提出的算法采用對(duì)圖像塊搜索操

3、作進(jìn)行位置限制和檢查圖像分塊間重疊區(qū)域水平兼容性的思想，降低了搜索的復(fù)雜度，提高了匹配相關(guān)性，加快了馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)收斂，簡(jiǎn)化了隱層節(jié)點(diǎn)的計(jì)算。最后采用樣本拼鑲技術(shù)直接輸出超分辨率圖像。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)由VC++編程實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)中所用的人臉圖像訓(xùn)練集采用24位灰度圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)本文提出的算法具有輸出質(zhì)量好、效率更高等特點(diǎn)，有一定的的實(shí)用價(jià)值。 本文試圖發(fā)展性能更好、更智能化的學(xué)習(xí)算法為以人臉圖像為主的應(yīng)用帶來新機(jī)遇，并推動(dòng)超分辨率技術(shù)自身