多維HO-DINA模型的開發(fā)及其在幾何類比推理測驗(yàn)中的診斷應(yīng)用.pdf

1、考慮到在實(shí)際測試中大部分的測驗(yàn)考察大都是多種能力，因此急需一種能同時實(shí)現(xiàn)認(rèn)知診斷和多維能力評估的認(rèn)知診斷模型，本文嘗試在HO-DINA模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合MIRT模型，開發(fā)了一個多維HO-DINA模型（MHO-DINA）。由于MHO-DINA模型比HO－DINA模型待估的參數(shù)還要多，因此用傳統(tǒng)的MMLE/EM算法難于實(shí)現(xiàn)。本研究通過采用涂冬波、漆書青等（2008）介紹的一種MCMC算法：Gibbs抽樣下隨機(jī)移動M-H算法（jumping

2、M-H)來實(shí)現(xiàn)對MHO－DINA模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。本文主要由四個研究組成，研究結(jié)果如下：
　　研究一為MHO-DINA模型的開發(fā)，建立了MHO-DINA模型的理論框架。
　　研究二為MHO-DINA模型的性能研究，探討參數(shù)估計(jì)的精確性和穩(wěn)定性研究。模擬研究發(fā)現(xiàn)：MHO-DINA模型的被試能力參數(shù)和項(xiàng)目參數(shù)中l(wèi)enta1參數(shù)的估計(jì)精確性一般，但在可接受范圍內(nèi)；在對被試能力參數(shù)的估計(jì)上，當(dāng)被試的能力維度增加時，其估計(jì)的精確性就更

3、差了；而在對被試的屬性掌握模式和項(xiàng)目參數(shù)中s,g參數(shù)的估計(jì)精度就比較高。各因子對模型的影響如下：1、當(dāng)被試的個數(shù)和項(xiàng)目數(shù)越大時，MHO－DINA模型對參數(shù)的估計(jì)就越精確并且越穩(wěn)定。2、相比于被試數(shù)增加，項(xiàng)目數(shù)的增大，對MHO-DINA模型對參數(shù)的估計(jì)影響就越大即增大測驗(yàn)的項(xiàng)目數(shù)比增加測驗(yàn)人數(shù)能更好的改善MHO－DINA模型對參數(shù)估計(jì)的精確性和穩(wěn)定性。3、能力維度數(shù)越大（三維能力比二維能力），MHO-DINA模型對參數(shù)估計(jì)的精確性和穩(wěn)定性

4、就越差。
　　研究三為MHO-DINA模型與MIRT模型和HO-DINA模型比較。這個實(shí)驗(yàn)的主要目的是為了檢驗(yàn)若一組數(shù)據(jù)來自MHO-DINA模型，用傳統(tǒng)的MIRT模型和HO－DINA模型研究和新模型MHO-DINA模型去估計(jì)參數(shù)，哪個模型的估計(jì)會是最為理想的。研究發(fā)現(xiàn)：1、傳統(tǒng)模型MIRT在估計(jì)被試的能力參數(shù)時其結(jié)果不如MHO-DINA模型理想。2、傳統(tǒng)模型HO-DINA在估計(jì)項(xiàng)目參數(shù)（s,g）和被試的掌握屬性的模式與MHO-DI

5、NA模型估計(jì)參數(shù)結(jié)果差異不大。
　　第四個研究是檢驗(yàn)MHO-DINA模型在幾何類比推理測驗(yàn)數(shù)據(jù)中的運(yùn)用，將新模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與已有研究的HO-DINA模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果相進(jìn)行比較研究發(fā)現(xiàn)：新模型MHO-DINA在對幾何類比推理測驗(yàn)中的被試參數(shù)和項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)時與HO-DINA模型被試參數(shù)和項(xiàng)目參數(shù)高度顯著相關(guān)，被試認(rèn)知狀態(tài)診斷結(jié)果高度一致，說明MHO-DINA模型應(yīng)用于實(shí)測數(shù)據(jù)分析是可行的。但相比HO-DINA模型，MHO-DIN