對地觀測系統(tǒng)中雷達信號調制方式的識別研究.pdf

1、電子戰(zhàn)是現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中的一種特殊作戰(zhàn)方式，也是一種重要的作戰(zhàn)手段。電子戰(zhàn)技術分為電子偵察、電子干擾、電子摧毀及隱身等幾大類。其中電子偵察是獲取軍事情報的重要手段，也是實施電子干擾和電子摧毀的前提。信號調制方式的識別是電子偵察中的一個關鍵環(huán)節(jié)，直接影響著電子偵察的效果和后續(xù)的作戰(zhàn)決策。本文針對雷達信號的調制識別問題，深入研究了基于時頻分析的信號時頻曲線的提取算法，并在此基礎上利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器對所提取的特征進行分類識別。
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2、先，研究了電子偵察衛(wèi)星的信號環(huán)境，包括信息流密度常數(shù)ρ的選取準則和瞬時覆蓋面積。并從信號調制模式識別的角度出發(fā)，分析了四種常見雷達信號的時、頻特性及主要脈內特征，為后續(xù)的特征參數(shù)提取及模式識別奠定了信號理論基礎。本文選取的四種常見雷達信號為單載頻脈沖、線性調頻脈沖、二相相位編碼脈沖和二相頻率編碼脈沖。
　　然后，著重分析了基于時頻分析的時頻曲線提取算法，包括瞬時自相關算法、Wigner-Ville分布和基于小波脊的時頻曲線提取算法

3、。瞬時自相關算法原理簡單、運算量小、易于實現(xiàn)，但是容易受到噪聲影響。Wigner-Ville分布具有變化的時頻分辨率，但存在交叉干擾項，會對調制方式的識別產(chǎn)生影響。小波脊的特征提取算法可以降低噪聲對特征參數(shù)的影響，提取的特征參數(shù)性能好，但是計算量大，運算時間長，影響了分類識別實時性的要求。
　　其次，對提取的時頻曲線采用了數(shù)理統(tǒng)計的特征參數(shù)提取方法，并對提取的特征參數(shù)的性能進行分析。通過分析可以得出，統(tǒng)計的特征參數(shù)能夠比較好的區(qū)分