基于RBF神經網絡的開關磁阻電機定子電流的研究.pdf

1、開關磁阻電機驅動系統(SRD)是繼異步電動機變頻調速系統和直流電動機調速系統之后，又一極具發(fā)展?jié)摿Φ男滦驼{速系統。但是，由于其核心——開關磁阻電機(SRM)的非線性特征明顯，特殊的結構和工作模式導致了較大的轉矩脈動和突出的噪聲問題。
　　 優(yōu)化的開關磁阻電機本體結構設計和新穎的定子電流控制策略成為目前專家學者討論研究的焦點。新的非線性控制方法層出不窮，而且開關磁阻電機的定子電流易于控制，因此越來越多的新型控制理論被應用于定子電流

2、的優(yōu)化控制。
　　 本論文通過對開關磁阻電機定子電流的幾種典型非線性控制策略的分析和對比，結合開關磁阻電機矩角特性和磁鏈特性的分析與研究，提出將RBF 神經網絡應用于開關磁阻電機定子電流的控制：利用RBF 神經網絡對開關磁阻電機的磁鏈進行建模，結合開關磁阻電機的機電特性，對開關磁阻電機的電流PWM 占空比進行動態(tài)調節(jié)，從而達到減小電流波動、降低轉矩脈動的目的。
　　 此外，由于開關磁阻電機兩相勵磁運行時，互感作用比較明顯

3、，嚴重影響了電機的磁特性曲線。本論文針對這個問題，在分析電機自感和互感對電流影響的基礎上，對RBF 神經網絡進行網絡拓撲結構的改進，解決了兩相勵磁運行時電機磁路復雜、難以解耦的問題。
　　 最后，本論文利用MATLAB 仿真軟件構建了基于RBF 神經網絡的開關磁阻電機電流控制系統，實現了良好的電流跟隨效果，從而驗證了RBF 神經網絡對開關磁阻電機定子電流優(yōu)化控制的有效性。此外，通過對改進的RBF 神經網絡控制系統進行仿真，證明了